استفاده از منطق فازي در كاهش اندازه گيري هاي اكتشافي، مطالعه موردي: كانسار مارن جاورتن، شمال باختري سبزوار

The use of Fuzzy logic in Exploration Measurements Reduction, Case Study: Javertan Marl Deposit; Northwestern of Sabzevar

در اين مقاله به كاربرد منطق فازي در اكتشاف مواد اوليه سيمان پرداخته شده است. يكي از مهمترين مراحل اكتشاف، تععين عيار و برآورد ذخيره يك كانسار است. آنچه كه سهم بسزايي در دقت تخمين دارد، تعداد نمونه گيري و آناليز نمونه هاست. بديهي است تعداد بيشتر نمونه برداري و آناليز، تخمين دقيق تري به دست مي دهد و اين، هزينه بيشتري را تحميل مي نمايد. در اين مطالعه، از منطق فازي جهت برآورد ميزان تركيبات شيميايي مختلف در نقاط دلخواه يك كانسار مارن، در جهت كاهش هزينه هاي آناليز شيميايي نمونه ها استفاده شده است. با استفاده از اطلاعات تعدادي از آناليز نمونه ها به عنوان داده هاي ورودي و باقي مانده آنها، به عنوان داده هاي خروجي، مدل فازي ساختار شيميايي كانسار مورد نظر ايجاد شد و سپس ميزان تركيبات شيميايي مجهول، از داده هاي سري ديگري از نمونه ها برآورد شد. با مقايسه نتايج بدست آمده از اين بررسي با مقادير واقعي، ضرايب همبستگي بين داده هاي بدست آمده واقعي و مقادير برآورد شده با استفاده از منطق فازي، محاسبه گرديد و مشخص شد كه ضريب همبستگي در بيشتر موراد در حد چشم گيري زياد است كه نشان مي دهد روش اعمال شده روشي مناسب براي تعيين عيار برخي از تركيبات در توليد سيمان است و اين، مي تواند سبب كاهش هزينه ها شود.

In this paper, application of fuzzy logic in exploration of cement raw materials is presented. Among the most important stages of mineral exploration process is grade and reserve estimation. The number of samplings and analyzing has the major proportion in estimation accuracy. It is clear that the more samples and analysis, causes the more accurate estimation. an‎d thus causes the more expenses. Therefore at current study, fuzzy logic has been used to reduce the costs of chemical analyzing of samples. The fuzzy inference system of the deposit chemical structure was created using a number of data analysis results as training input data and the remains were used as output training data. Then the amount of not analyzed chemical components, were estimated using another series of samples. Comparing the calculated results and real data, showed that the correlation coefficients between real data and generated data in majority of them are significantly high and this represents that the applied method is a suitable approach for grade estimations of some of the chemical components in cement production and this causes less costs.