شماره ركورد كنفرانس :
5103
عنوان مقاله :
ارزيابي ميزان خسارت سازه‌ها در اثر زلزله با استفاده ازشبكه عصبي كانولوشني و تصاوير سازه‌ها
پديدآورندگان :
صادق محمدي حميدرضا دانشگاه علم و فرهنگ , خوشنويسان افشين دانشگاه علم و فرهنگ
كليدواژه :
تصاوير زلزله , خسارت سازه , شبكه‌هاي عميق كانولوشني , توصيه‌نامهATC-20.
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس ملي و دومين كنفرانس بين المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
چكيده فارسي :
چكيده- تخمين ميزان خسارت در هنگام وقوع زلزله داراي نقش به‌سزايي در مديريت بحران است و استفاده از تصاوير ثبت‌شده مي‌تواند كمك شاياني در امر تخمين خسارت بنمايد. در اين مقاله استفاده از شبكه‌هاي عميق كانولوشني جهت دسته‌بندي تصاوير پيشنهاد شده است، اين روش شامل مراحل پيش‌پردازش، انتخاب معماري شبكه، آموزش و آزمايش شبكه است. شبكه عميق پيشنهادي در اين پژوهش برپايه مدل كانولوشني مبتني بر ساختار ResNet است. براي ارزيابي صحت مدل جهت پيش‌بيني ميزان خسارت، دادگان تصاوير شهر ناپا كاليفرنيا كه بر اساس توصيه‌نامه ATC-20 در سه دسته برچسب سبز، زرد و قرمز دسته‌بندي شده است مورد آزمون قرار گرفت. نتيجه صحت مدل پيشنهادي برابر 54/89٪محاسبه گرديد.
