مقايسه كارآيي دو الگوريتم فراابتكاري شيران و ژنتيك در طبقه بندي تصاوير فراطيفي

چكيده- امروزه با توسعه سيستم هاي سنجش از راه دور فراطيفي، طبقه بندي محدوده وسيعي از پديده ها با كلاس هاي پوشش زميني مشابه در سطح زمين ميسر گرديده است. مزيت تصوير فراطيفي، تعداد باندهاي به كار گرفته شده براي تدوين هر صحنه است. عليرغم اين ويژگي منحصر به فرد، پردازش ابعاد بسيار بالاي داده هاي فراطيفي بسيار پرهزينه و زمان بر است. يكي از راه حل ها براي غلبه بر اين مشكل، كاهش دادن ابعاد فضاي ورودي با استفاده از روش هاي انتخاب ويژگي است. در سال هاي اخير الگوريتم هاي مبتني بر خرد جمعي به دليل سادگي و كارايي بالاي آنها براي انتخاب بهينه كلي در فضايي با ابعاد بالا مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله به منظور بدست آوردن حداقل تعداد ويژگي با بالاترين دقت طبقه بندي تصاوير، كارايي دو الگوريتم شيران و ژنتيك مورد بررسي قرار گرفت. الگوريتم ها بر روي تصوير فراطيفي Pavia پياده سازي گرديد. نتايج تحقيق نشان ميدهد، الگوريتم شيران در تمام جنبه هاي بررسي شده برتري قابل توجهي نسبت به الگوريتم ژنتيك دارد.