شماره ركورد كنفرانس :
372
عنوان مقاله :
بهينه سازي كلاسبندهاي ترافيك شبكه با استفاده از روش KPCA در جهت افزايش دقت و سرعت عملكرد مديريت ترافيك شبكه
پديدآورندگان :
نورايي محسن mohsen.hobab18@gmail.com دانشجوي مقطع كارشناسي ارشد نرم افزار كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي زاهدان؛ , وظيفه محمدرضا vazife66@yahoo.com استاديار،دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي زاهدان؛
كليدواژه :
كرنل , كلاسبند ترافيك شبكه , فضاي ويژگي , مجموعه ارزياب .
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي دستاوردهاي نوين در برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
در اين مقاله سعي شده است تا با تمركز بر روي عملكرد خوشه بندي و با استفاده از روشهاي نوين نظير روشهاي كرنل در اين زمينه ، عملكرد خوشه بندي ترافيك شبكه با دقت و سرعت بيشتري انجام شود. براي اين كار با توجه به وجود چندين ويژگي در بسته هاي ترافيك شبكه ، مسئله به صورت يك مسئله چند بعدي و غيرخطي در نظر گرفته شده و با استفاده از روش كرنل كه از روشهاي نوين در مبحث خوشه بندي داده هاي غير خطي و چند بعدي مي باشد ، با استفاده از الگوريتم خوشه بندي Kernel pca كه ويژگيهاي مناسب با توجه به توانايي آنها در توصيف خوشه هاي موجود در داده ها بر اساس آنتروپي انتخاب و وزن دهي مي شوند ، اقدام به بهينه سازي عملكرد خوشه بندي بسته هاي ترافيك شبكه در جهت افزايش دقت و سرعت عمليات خوشه بندي صورت پذيرد.
