يافتن مهمترين علت ورود نوفه در داده هاي مقاومت ويژه با استفاده از روش هاي ارزيابي ريسك

Finding the important cause of noise in resistivity data using risk assessment methods

يكي از روش هاي پركاربرد در اكتشاف ذخاير فلزي، روش مقاومت ويژه الكتريكي مي باشد كه عواملي مانند، جنس زمين، وجود ريل هاي راه آهن، پمپ هاي برداشت آب و ... ميتواند باعث ورود نوفه در اين داده هاي شود. در اين مقاله ورود نوفه در برداشت داده هاي مقاومت ويژه به منظور اكتشاف آهن به عنوان يك رويداد آغازين در نظر گرفته شده است و سپس بر اساس عوامل ايجاد نوفه، نتايج حاصل از ورود نوفه، روش هاي جلوگيري از ورود نوفه و فيلترها، نمودار پاپيوني آن ترسيم گرديد. اين نمودار مي تواند كليه عوامل خطر و روش هاي مقابله با آن را به صورت كلي نمايش دهد. در مرحله بعد با استفاده از روش تحليل ريسك اوليه و تحليل درخت خطا يك ارزيابي ريسك بر روي اين رويداد آغازين انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه نوفه هاي دستگاهي عامل مهمي در ورود نوفه به داده هاي مقاومت ويژه مي باشد. بنابراين در هنگام برداشت داده هاي مقاومت ويژه بيشتر از همه بايد توجه خود را به كابل ها، قرقره ها و الكترودها معطوف كرد زيرا اين موارد علت نوفه هاي دستگاهي مي باشند. همچنين بر اساس ارزيابي كمي درخت خطا اين نتيجه حاصل شد كه از هر 150 برداشت داده هاي مقاومت ويژه حدود 2 برداشت داراي نوفه است.

Resistivity survey is One of the most widely use methods in exploration of metal that the factors such as geology, the presence of railroad rails, pumps and … can cause noise in this data in this paper, enter noise in resistivity data is initiating event for exploration iron. Then Bow-tie diagram were drawn based on the causes of noise, resulting noise, methods of keeping the noise and filters. The diagram shows all risk factors and way to deal with it. Then the risk assessments have been carrying out on the initialing event by using initial risk analysis and fault tree. Results indicate that the device noise is an important factor in enter noise. Therefore, in resistivity data survey must focused on cables, pulleys and electrodes because that are cause noise devise. Fault tree analysis showed that there are 2 noises in resistivity data survey from every 150 survey.