شماره ركورد كنفرانس :
4891
عنوان مقاله :
ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ روﺷﻬﺎي دﻣﺎﯾﯽ و مد ﻟﻬﺎي ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺟﻬﺖ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي : ﻣﻨﻄﻘﻪ ﮐﺮﻣﺎن)
پديدآورندگان :
ﺧﺎﻧﻤﺤﻤﺪي ﺣﺴﯿﻦ داﻧﺸﮕﺎه آزاداﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ ﺷﯿﺮاز - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻣﻨﺎﺑﻊ آب , اﻓﺸﯿﻦ ﺷﺮﯾﻔﺎن رﺿﺎ داﻧﺸﮕﺎه آزاداﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ ﺷﯿﺮاز - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻣﻨﺎﺑﻊ آب , ﮐﺮﯾﻤﯽ ﺷﻬﺮام داﻧﺸﮕﺎه ﺷﻬﯿﺪ ﺑﺎﻫﻨﺮ - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻣﻨﺎﺑﻊ آب
كليدواژه :
ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ , ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ , ﻫﺎرﮔﺮﯾﻮز ﺳﺎﻣﺎﻧﯽ , ﻓﺎﺋﻮ-24 ﺑﻼﻧﯽ ﮐﺮﯾﺪل
عنوان كنفرانس :
نهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
چكيده فارسي :
تخمين ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ )(ETo در ﺑﺮرﺳﯽ ﺑﯿﻼن آب، ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ مﻧﺎﺑﻊ آب و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي آﺑﯿﺎري ﺿﺮوري ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﻤﻨﻈﻮر ﻣﻘﺎﯾﺴ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از روش ﻫﺎي دﻣﺎﯾﯽ)ﺣﺮارﺗﯽ( ﺑﺮآورد ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ ﺑﺎ ﻣﺪﻟﻬﺎي ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﻌﺎدل آﻧﻬﺎ، اﻧﺠﺎم ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از داده ﻫﺎي ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﯽ روزاﻧﻪ اﯾﺴﺘﮕﺎه ﺳﯿﻨﻮﭘﺘﯿﮏ ﮐﺮﻣﺎن ﻃﯽ ﺳﺎﻟﻬﺎي 2000 ﺗﺎ 2009 ﻣﯿﻼدي، ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ ﺑﺎ روﺷﻬﺎي ﺎرﮔﺮﯾﻮز-ﺳﺎﻣﺎﻧﯽ و ﻓﺎﺋﻮ-24 ﺑﻼﻧﯽ ﮐﺮﯾﺪل، ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﮔﺮدﯾﺪ. ﺳﭙﺲ ﺑﺮاي ﻫﺮﮐﺪام از روﺷﻬﺎي ﻓﻮق، ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ داده ﻫﺎي ورودي، ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪل ﺷﺒﮑ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ)ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ( ﻃﺮاﺣﯽ و اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﺑﺎﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎي ﺧﻄﺎي ﺗﺨﻤﯿﻦ اﺳﺘﺎﻧﺪارد و ﺿﺮﯾﺐ ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺪل ﻣﺸﺨﺺ ﮔﺮدﯾﺪ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﺗﺒﺨﯿﺮوﺗﻌﺮق ﮔﯿﺎه ﻣﺮﺟﻊ را ﺑﺎ ﺧﻄﺎي ﮐﻤﺘﺮي ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ روش ﺗﺠﺮﺑﯽ ﻣﻌﺎدل ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﯽ زﻧﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﺪل شبكه ﻋصبي ﻣﻌﺎدل روش ﻓﺎﺋﻮ-24 ﺑﻼﻧﯽ ﮐﺮﯾﺪل ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﺎﯾﺮ روﺷﻬﺎي ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ داراي دﻗﺖ ﺑﯿﺸﺘﺮي در ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.
