مقايسه كارايي روشهاي تجربي عددي و شبكه هاي عصبي مصنوعي دربرآورد زيرفشار نشت و گراديان خروجي از پي نفوذپذير سدهاي انحرافي

تخمين صحيح زيرفشار نشت و گراديان خروجي درمباحث پايداري سازه هاي آبي روي پي هاي نفوذپذير اهميت زيادي دارد درتحقيق حاضر كارآيي روشهاي متداول درتخمين اين پارامترها درمقايسه با نتايج حاصل از آزمايشات مختلف برروي يك مدل آزمايشگاهي بررسي شده است نتايج نشان داد كه روش اجزاي محدود جهت حل معادله لاپلاس دربرآورد هرسه تابع هدف از دقت بيشتري نسبت به سايرروشها برخوردار است روش خوسلا درتخمين گراديان خروجي و زيرفشار نسبت به تئوري هاي بلاي و لين درمقياس با داده هاي آزمايشگاهي از دقت مناسب ترين برخوردار است تئوري بلاي دربرآورد زيرفشار نشت و وقوع جوشش نسبت به تئوري لين انطباق بيشتري با داده هاي ازمايشگاهي دارد كه مي تواند ناشي از هم روندي تقريبينمونه خاك مورد آزمايش باشد مشخص شد مدل شبكه عصبي نتايج دقيقتري را نسبتبه روشهاي تجربي درقياس با داده هاي آزمايشگاهي و درحد روش اجزاي محدودبدست ميدهد.