مرور كلي بر رويكردهاي مختلف حل مشكلات داده كاوي

اين مقاله به مشكلات اصلي در تجزيه و تحليل مقادير زياد اطلاعات و مقايسه روش هاي راه حل آنها اختصاص يافته است. تجزيه و تحليل حجم زيادي از اطلاعات و شناسايي دانش ارزشمند توسط ابزارداده كاوي انجام شد. مفهوم داده كاوي به عنوان داده كاوي، تجزيه و تحليل داده ها وجمع آوري داده ها ترجمه مي شود. با توجه به انواع مختلفي از انواع داده ها و اشكال سازماندهي اطلاعات، اطلاعات واقعي ممكن است هميشه از طريق ابزار يادگيري ماشيني تحليل نگردد. تكنيك هاي داده كاوي براي تبديل داده هاي خام به داده ها، مي توانند بطور كارآمد مشكل پيش پردازش را حل كنند. روش هاي نزديكترين همسايه k و درخت تصميم اين مسائل را بعنوان طبقه بندي داده كاوي و رگرسيون در حوزه هاي مشخص شده حل مي كنند.