ارائه يك روش خوشه بندي اعتماد براي مسيريابي امن در اينترنت اشيا با هدف مقابله با گره‌ها و ارتباط‌هاي جعلي

A Clustering Method for Secure Routing in the Internet of Thing With a Goal to Dealing with Malicious Nodes and Links

اينترنت اشياء مي‌تواند به عنوان مجموعه‌اي از دستگاه‌هاي هوشمند در نظر گرفته شود، كه براي تحقق يك يا چند هدف خاص با هم تعامل دارند. دستگاه‌هاي هوشمند از پروتكل‌هاي اينترنت براي ارتباط با ساير موجوديت‌ها استفاده مي‌كنند. يكي از چالش‌هاي ارتباطات بين گره‌ها مسيريابي مورد اعتماد براي ارسال بسته‌ها ‌مي‌باشد. در اين مقاله يك الگوريتم مديريت اعتماد با روش خوشه‌بندي مبتني بر رتبه اعتماد به منظور بهبود امنيت اينترنت اشيا ارائه شده است كه مي‌تواند گره‌هاي مخرب و اتصالات مخرب را شناسايي و بسته‌ها را از مسير مورد اعتماد با سريع ترين زمان به مقصد ارسال كنند. هدف اين الگوريتم مقابله با گره‌ها و اتباط‌هاي جعلي است. شبيه‌سازي‌ها در محيط متلب انجام شده است و روش پيشنهادي با يكي از روش‌هاي شناخته شده به نام SCOTRES مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي عملكرد بهتري در ارتباطات ناامن، ميانگين بسته‌هاي ازدست رفته و ميانگين اعتماد و ميانگين بسته‌هاي دريافتي نسبت به روش پايه دارد.

The Internet of Things can be considered as a set of intelligent devices, which interact to achieve one or more specific goals. Smart devices use Internet protocols to communicate with other entities. One of the challenges of communication between nodes is trusted routing to send packets. In this paper, a trust management algorithm with a trust rank-based clustering method is proposed to improve IoT security that can detect malicious nodes and malicious connections and send packets from the trusted route to the destination in the fastest time. The purpose of this algorithm is to deal with fake nodes and connections. The simulations were performed in MATLAB environment and the proposed method was compared with one of the known methods called Self-Channel Observation Trust and REputation System(SCOTRES). The simulation results show that the proposed method has better performance in insecure communication, average lost packets and average trust and average received packets than the base method.