شماره ركورد كنفرانس :
5183
عنوان مقاله :
يافتن كاربران خبره در انجمنهاي پرسش و پاسخ
عنوان به زبان ديگر :
Expert Detection in Question Answer Communities
پديدآورندگان :
سليميان حامد دانشگاه صنعتي شريف , فضلي محمدامين دانشگاه صنعتي شريف , حبيبي جعفر دانشگاه صنعتي شريف
كليدواژه :
انجمنهاي پرسش و پاسخ , خبره , ديدگاه , پاسخ برگزيده , راي مثبت , راي منفي , امتياز , اعتبار , سامانه توصيهگر , شبكهها عصبي , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
هشتمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
انجمنهاي پرسش و پاسخ امروزه جايگاه بالايي در زندگي تمام افراد يك جامعه دارند. اما نكته مهم براي صاحبان يك انجمن اين است كه بتوانند اين انجمن را بهتر و قابلاعتمادتر كنند. يكي از راههاي رسيدن به اين مهم اين است كه كاربراني را كه دانش، تخصص، تجربه و مهارت بيشتري در زمينههاي موردنظر دارند و بهخوبي ميتوانند دانش خود را با ديگران به اشتراك بگذارند (كه ما به آنها خبره ميگوييم) بيابند و سعي كنند با روشهايي آنها را ترغيب كنند كه بيشتر در سامانه فعاليت داشته باشند. يكي از راههايي كه ميتواند مورداستفاده باشد اين است كه كاربران خبره شناسايي شوند و هرگاه سوال جديدي پرسيده ميشود اين پرسشها را به آنها پيشنهاد دهيم كه زودتر سوالهاي حوزه تخصصي خود را ببينند و پاسخ دهند. يكي از راههاي ترغيب كاربران به ارسال پاسخها، استفاده از روشهاي بازيگونهسازي مانند تخصيص امتياز و نشان به كاربران است. اما همانگونه كه در ادامه خواهيم ديد، اين روش هميشه بهخوبي كاربران خبره را نمايان نميكند، زيرا برخي كاربران سعي بر اين خواهند داشت تا فعاليتهاي كوچك و كماهميت اما پرشماري داشته باشند كه باعث خواهد شد امتياز و نشانهاي زيادي از آن خود كنند اما در اصل جزو دايره خبرگان نيستند. در اين پژوهش روشهايي را كه ميتوان با آنها خبرههاي يك سامانه پرسش و پاسخ را يافت بررسي ميكنيم و سعي ميكنيم تا با ارزيابي و مقايسه اين روشها، استفاده از ايدهها و نقاط مثبت آنها و اضافه كرده ايدههاي جديد خودمان، به يك روش جديد براي يافتن خبرههاي واقعي در سامانه StackOverflow برسيم.
چكيده لاتين :
Community Question Answering has a high place in the lives of all members of a society nowadays. It is important for the owners of a community to be able to make this community better and more reliable. One way to achieve this is to find users who have more knowledge, expertise, experience and skills in the field and can well share their knowledge with others (which we call experts and aim to encourage them to be more active in the system). One method to be used is to identify expert users, and whenever a new question is asked, we suggest this question to them to check and answer if its in their scope of expertise. One way to encourage users to post replies is to use gameplay techniques such as assigning points and badges to users. But as we will discuss, this method does not always reflect expert users well, because some users will try to have small and insignificant but numerous activities that will make them gain a lot of points, however they are not experts. In this study, we examine the methods by which experts in a question-and-answer system can be found, and try to evaluate and compare these methods, use their ideas and positive points, and add our own new ideas to a new way of finding them.