شماره ركورد كنفرانس :
5274
عنوان مقاله :
مدل آميخته خطي تعميم يافته فضايي براي تحليل داده‌هاي كوويد-19
عنوان به زبان ديگر :
Spatial Generalized Linear Mixed Model for Analysis of Covid-19 Data
پديدآورندگان :
كاظمي كيميا تربيت مدرس , محمدزاده محسن k.motarjem@modares.ac.ir تربيت مدرس , مترجم كيومرث MOHSEN_M@modares.ac.ir تربيت مدرس
كليدواژه :
مدل‌هاي اتورگرسيو , مدل آميخته خطي تعميم‌يافته , مدل رگرسيون فضايي
عنوان كنفرانس :
چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن
چكيده فارسي :
معمولا در مدل رگرسيون خطي تعميم‌يافته ضرايب متغيرهاي تبييني يكسان در نظر گرفته مي‌شوند. در اين مقاله ضمن لحاظ كردن اثرات ساختاريافته فضايي داده‌ها در مدل رگرسيون آميخته خطي تعميم‌يافته، ضرايب تاثير عوامل اثرگذار بر متغير پاسخ مدل يا به عبارت ديگر ضرايب رگرسيوني متغيرهاي تبييني، در نواحي مختلف متفاوت منظور مي‌شوند. سپس نحوه برآورد بيزي پارامترهاي مدل براي پيشين‌هاي مشخص ارائه مي‌شود. آنگاه نحوه كاربست مدل ارائه شده براي تحليل ميزان فوت بيماران مبتلا به كرونا در ايران و كشورهاي همسايه نشان داده مي‌شود و خطر نسبي مرگ‌ومير ناشي از عامل تراكم جمعيت در كشورهاي مختلف مورد بررسي و ارزيابي قرار مي‌گيرد.
