كاهش حجم پردازش تخصيص منابع براي اينترنت اشياء با استفاده از محاسبات مه و الگوريتم تحليل مولفه اصلي

با توسعه سريع اينترنت اشيا، محاسبات مه به عنوان يك راه حل جذاب براي پردازش داده هاي برنامه هاي كاربردي اينترنت اشيا در حال ظهور است. از سوي ديگر، با توجه به محدوديت منابع، ناهمگوني منابع، ماهيت پويا و غيرقابل پيش بيني بودن مه، ايجاب مي كند كه مسائل مديريت منابع به عنوان يكي از مشكلات چالش برانگيز در منظر مه مورد توجه قرار گيرد. محاسبات مه براي اطمينان از خدمات بدون وقفه حتي زماني كه اتصالات نامطمئن با ابر وجود دارد، به طورم مستقل عمل مي كند .در اين مقاله به صورت كلي هدف ما بر اين است كه تخصيص منابع در شبكه هاي مبتني بر اينترنت اشياء را بهينه سازي نماييم. جهت بهبود به تخصيص منابع در اينترنت اشياء ما از تركيو دو روش مختل بهره ميبريم، ابتدا از الگوريتم تحليل مالفه هاي اصيلي و ديگري روشي بنا محاسبات مه. الگوريتم تحليل مالفه هاي اصلي به ما در شناسايي اين اولويت ها كمك بسياري مينمايد و در مرحله آخر پس از شناسايي اين اولويت ها ما به كمك روش پردازش مه ميتوانيم سرعت و دقت پاسخ گويي به در خواست هاي بسياري كه در اينترنت اشياء وجود دارد را به صورت بهينه مديريت نماييم.