شماره ركورد كنفرانس :
5115
عنوان مقاله :
بازسازي محيط متخلخل چندمقياسه سنگ كربناته با استفاده از زمين آماري چند نقطه اي و شبكه عميق خودرمزگذار
پديدآورندگان :
شمس رضا .sharif.che@shams.r دانشگاه صنعتي شريف،تهران،ايران , مسيحي محسن masihi@sharif.edu دانشگاه صنعتي شريف،تهران،ايران , بزرگمهري بوذرجمهري رامين دانشگاه صنعتي شريف،تهران،ايران , بلانت مارتين دانشگاه امپريال كالج
كليدواژه :
محيط متخلخل# آناليز ديجيتال# بازسازي چندمقياسه# زمين آماري چند نقطه اي# شبكه عصبي عميق خودرمزگذار
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنگره ملي مهندسي شيمي ايران
چكيده فارسي :
آناليز ديجيتال فيزيك سنگ مخزن به عنوان يكي از روشهاي نوين در بحث ارزيابي خصوصيات پتروفيزيكي سنگ مخزن شناخته ميشود. در مواقعي كه تصاوير سه بعدي محيط متخلخل در دسترس نباشد از روشهاي بازسازي استفاده ميشود. در تحقيق پيش رو از تركيب دو روش بازسازي زمين آماري چند نقطهاي و شبكه عصبي عميق خودرمزگذار (Auto-Encoder Deep Neural Network) به منظور بازسازي تصاوير محيط متخلخل چندمقياسه استفاده شده است. روش زمين آماري چند نقطه اي وظيفه بازسازي سه بعدي نمونه هاي دوبعدي را در يك مقياس برعهده دارد و شبكه عميق خودرمزگذار، با آناليز لايه به لايه تصوير بازسازي شده به اصلاح بازسازي حاصله از روش آماري مي پردازد و نمونه اي چندمقياسه را بر مبناي داده هاي ورودي بازسازي مي كند. ارزيابي نمونه هاي بازسازي شده از منظر بصري و آماري انجام شده است.