شماره ركورد كنفرانس :
5305
عنوان مقاله :
شناسائي شاخصهاي كليدي مسئوليت اجتماعي در صنعت نفت رويكرد پويا شناسي سيستمها
عنوان به زبان ديگر :
Identifying the key indicators of social responsibility in the oil industry Systems dynamics approach
پديدآورندگان :
ربيعي سروندي نيما rabiee@ut.ac.ir دانشگاه تهران
كليدواژه :
مسئوليت اجتماعي صنعت نفت , مسئوليت اجتماعي , پويا شناسي سيستمها SD , رويكرد علّي و معلولي
عنوان كنفرانس :
سومين همايش بين المللي تفكر سيستمي در عمل
چكيده فارسي :
صنعت نفت مهمترين و استراتژيك ترين صنعت ايران است و درواقع نقش مسلط را در اقتصاد كشور بازي ميكند. امروزه مديران صنايع با چالشهايي همچون پيچيدگي و پويائي فزاينده در ماهيت سازمانها و صنايع، مسائل غير ساختاريافته و عدم اطمينان محيطي مواجه هستند. ازيكطرف پيچيدگي انسان و تعاملات وي و روابط روانشناختي و مسائل اجتماعي-فرهنگي (سيستمهاي چند ذهني ) از طرف ديگر (نگرش سيستمي) موضوع مسئوليت اجتماعي شركت را بسيار فراتر از يك درك ساده قرار داده است. ازاينجهت كه تعاملات انساني با محيط و دستهبندي آنها جزو روابط پيچيده است، با تفكر سيستمي، ديدن ساختارهاي نهفته در پشت پيچيدگيها و فهم اهرمهاي تغيير، قابلدرك خواهد بود. اين پژوهش با استفاده از روش پويا شناسي سيستمها به درك شاخصهاي كليدي (بهينه منابع) مسئوليت اجتماعي صنعت نفت اشارهاي دارد. با استفاده از رويكرد پويائي سيستمها، متغيرهاي پيچيدگي مسئله مسئوليت اجتماعي صنعت نفت مطابق با نظريه كارول بهصورت حلقههاي علّي و در قالب بازخوردي شناسايي شدند و با توجه به مدل اوليه، به شناسايي و نتيجهگيري از اين عوامل پرداختيم و سناريوهاي پيشنهادي جهت تفكر و پژوهشهاي دقيقتر با روشهاي نوين ارائه گرديد.
چكيده لاتين :
The oil industry is Iran s most important and strategic industry. In fact, this sector plays a dominant role in the country s economy. Nowadays, industry managers face challenges such as increasing complexity and dynamics in the nature of organizations and industries, unexpected issues and environmental uncertainty. Human complexity and his interactions on the one hand and psychological relationships and socio-cultural issues (multi-sub-system) on the other hand (systematic attitude) have made the company s social responsibility far beyond a simple understanding. Because human interactions with the environment and their classification are complex relationships and will be understood by systemic thinking to see the structures behind the complexities and understanding the small and large leverage of change. This study refers to the understanding of the system s dynamics of systems dynamics to understand the key indicators (optimized) of the oil industry s social responsibility. Using the dynamic approach of the system of complexity variables, the social responsibility of the oil industry was identified as causal rings in the form of causal rings in accordance with Carroll theory, and we identified and concluded these factors in the light of the initial model. As a result, three suggested scenarios were presented to think more accurate research with modern methods.