ارائه مدل پوياي توليد پراكنده انرژي با استفاده از همزاد ديجيتال

System Dynamic model of distributed energy generation by digital twin

همزاد ديجيتال و انرژي، مفهومي است كه به تركيب دو حوزه مهم در دنياي فناوري ارتباطات و صنعت انرژي اشاره دارد. اين مفهوم به استفاده از فناوري‌هاي ديجيتال در بهبود بهره‌وري، كارايي و پايداري در صنعت انرژي اشاره مي‌كند. با استفاده از همزاد ديجيتال در حوزه انرژي انرژي، امكان بهبود سيستم‌هاي قديمي در توليد انرژي و حركت به سوي سيستم‌هاي هوشمند و پايدار ايجاد مي گردد. اين تركيب نه تنها به عملكرد بهتر در صنعت انرژي منجر مي‌شود، بلكه مي‌تواند به كاهش هزينه‌ها و مشكلات مرتبط با انرژي، حفاظت از محيط زيست و توسعه پايدار كمك كند. در اين مقاله ابتدا به بررسي عواملي كه در اين دو حوزه مشترك است با بررسي مقالات و تحليل كتاب سنجي پرداخته شده و سپس به منظور توسعه اين فناوري با استفاده از شناسايي علت و معلول‌ها در قالب پويايي سيستم، نقاط ضعف و مشكلاتي كه در سيستم‌هاي توليد و مصرف انرژي وجود دارند شناسايي گرديد و در حلقه هاي علت و معلولي روش پويايي سيستم ترسيم گرديد. يكي از روش‌هاي شناسايي علت و معلول براي بهينه‌سازي مصرف انرژي، تحليل داده‌هاي انرژي است.

Digital Twin and energy is a concept that refers to the combination of two important fields in the world of communication technology and energy industry. This concept refers to the use of digital technologies in improving productivity, efficiency and sustainability in the energy industry. By using the digital equivalent in the field of energy, it is possible to improve old systems in energy production and move towards smart and sustainable systems. This combination not only leads to better performance in the energy industry, but can also help reduce costs and problems related to energy, environmental protection and sustainable development. In this article, first, the factors that are common in these two fields are investigated by reviewing articles and bibliometric analysis, and then, in order to develop this technology, by using the identification of cause and effect in the form of system dynamics, weaknesses and problems in generation systems and energy consumption were identified and drawn in the cause and effect loops of the system dynamics method. One of the methods of identifying causal loop for optimizing energy consumption is energy data analysis.