تشخيص بيماري آپنه خواب انسدادي با آناليز سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب

آپنه خواب انسدادي ناهنجاري تنفسي رايجي است كه تعداد زيادي از مردم را در سراسر جهان تحت تأثير قرار مي دهد. در حال حاضر روش استاندارد تشخيص اين بيماري با استفاده از ثبت سيگنال هاي حياتي در تمام طول مدت خواب، آزمون پولي سومنوگرافي (PSG) مي باشد. باتوجه به پيچيدگي و هزينه ي بالاي اين آزمون، تاكنون تلاش هايي براي توصيف وقفه هاي تنفسي انجام شده اما نتايج حاصل از آن ها بازدهي مناسب و كاربردي در تشخيص نداشته اند. بنابراين، امروزه استفاده از روش هاي كامپيوتري باتوجه به سرعت و دقت بالا براي انجام اين كار مي توانند بسيار ارزشمند باشند. باتوجه به اين مسائل، در اين مقاله روشي جهت تشخيص آپنه خواب بر پايه استخراج ويژگي از سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب (HRV) ارائه شده است. در روش پيشنهادي، پس از قطعه بندي سيگنال به فواصل زماني 30 ثانيه اي، ويژگي هاي مختلف به كمك آﻧﺎﻟﯿﺰ زماني، فركانسي و غير خطي از سيگنال استخراج مي شود. سپس با استفاده از طبقه بند K- نزديك ترين همسايگي و درخت تصميم گيري، طبقه بندي نهايي بر روي ويژگي ها انجام مي شود. با استفاده از الگويتم پيشنهاي تشخيص بيماري آپنه خواب به ترتيب با صحت 2/91 و 5/89 درصدي بصورت خودكار شناسايي مي شود كه نشان از توانايي روش پيشنهادي در تشخيص بيماري آپنه است.