شماره ركورد كنفرانس :
5306
عنوان مقاله :
تشخيص بيماري پاركينسون براساس آناليز شاخص هاي غيرخطي و ويژگي هاي بافتي سيگنالEEG
پديدآورندگان :
مستاجران جواد javadmostajeran75@gmail.com گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , خدادادي حامد khodadadi@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران (نويسنده مسئول)
كليدواژه :
پاركينسون , سيگنال الكتروانسفالوگرام , شاخص هاي غيرخطي , ويژگي ها ي غير خطي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي داده كاوي در علوم مهندسي و زيستي
چكيده فارسي :
بيماري پاركينسون يك بيماري نورولوژيكي است كه تأثيري بر حركت و كنترل عضلات دارد در مغز تعداد زيادي سلول عصبي به نام نورون وجود دارد. تعداد سلول هاي عصبي هنگام تولد بيشترين تعداد سلول است. پاركينسون نوعي اختلال پيشرونده سيستم عصبي است كه روي حركت تأثير مي گذارد. اين بيماري معمولاً با علائمي مانند لرزش، سفتي عضلاني، آهستگي حركت و مشكلات تعادل همراه است. تشخيص اين بيماري بر اساس بررسي ويژگي‌هايي در سيگنال الكتروانسفالوگرام مشاهده مي‌شود، ممكن است. الكتروانسفالوگرام تكنيك ثبت فعاليت الكتريكي مغز است. در بيماران پاركينسون، سيگنال الكتروانسفالوگرام معمولاً نشان دهنده وجود تغييرات در فعاليت الكتريكي مغز است. در اين پايان‌نامه، به بررسي كارايي شاخص‌هاي غيرخطي در تشخيص بيماري پاركينسون پرداخته شده است.نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه استفاده شاخص‌هاي غيرخطي مي‌تواند بهبود قابل توجهي در دقت تشخيص بيماري پاركينسون ايجاد كند. همچنين، از اهميت بالايي برخوردار است كه الگوريتم ANN نسبت به SVM، دقت بيشتري در تشخيص بيماري دارد، اگرچه اجراي الگوريتم‌هاي ماشيني زمان بيشتري نياز دارد. با تركيب و به كار بردن تكنيك‌ها و الگوريتم‌هاي پردازش سيگنال و استفاده از شاخص هاي آشوبي وپردازش هاي غيرخطي، هم به پزشك و هم به بيمار در تشخيص زود هنگام بيماري و جلوگيري از پيشرفت آن كمك بسياري خواهد شد.
