راهنماي گردشگري شخصي سازي شده مبتني بر هوش مصنوعي براي بهبود تجربه كاربران در سفر

Personalized Tourism Guide Based on Artificial Intelligence to Improve Users Travel Experience

امروزه كاربراني كه از طريق آنلاين تدارك سفر مي بينند، بسيار تمايل دارند نيازهاي مرتبط با سفر خود را از طريق دانش نهفته در موتورهاي جستجوگر مرتفع سازند. با وارد كردن چند كليد واژه متناسب با نياز خود اطلاعات شخصي سازي شده دريافت كنند. يكي از اين راهكارها، استفاده از توصيه گرهاي گردشگري در فضاي مجازي است كه با به كارگيري الگوريتم هاي متنوع مي توانند اطلاعات خوبي را در اختيار كاربران سايت هاي توريستي بگذارند. در اين تحقيق با بررسي الگوريتم هاي مبتني بر هوش مصنوعي، طبقه بندي اطلاعات خروجي توصيه گرها بر اساس معيارهاي برنامه ريزي و تدارك سفر، پيش بيني آب و هوا، مسير يابي صحيح، شناسايي مراكز تفريحي، اقامتي، رستوراني و نيز گردشگري سلامت ارائه شده است، به نحوي كه در پايان سفر امكان انتقال دانش و ثبت تجربيات به دست آمده براي هر يك از كاربران فراهم باشد. اين راهنماي گردشگري هوشمند، توانسته است نقش مهمي در بهبود تجربه گردشگران ايجاد كند.

Recently, users who make travel arrangements online are very willing to fulfill their travel-related needs through the knowledge hidden in search engines. By entering a few keywords, receive personalized information according to their needs. One of these solutions is the use of tourism advisors in the virtual space, which can provide good information to the users of tourist sites by applying various algorithms. In this research, by examining the algorithms based on artificial intelligence, the classification of the output information of the recommenders based on the criteria of travel planning and preparation, weather forecasting, correct routing, identification of entertainment centers, accommodation, restaurants, and health tourism is presented. So that at the end of the trip, it is possible to transfer knowledge and record the experiences gained for each user. This smart tourism guide has been able to play an important role in improving the experience of tourists.