بررسي كاربرد شبكه عصبي عميق در اينترنت اشياء

Investigating the Application of Deep Neural Network in the Internet of Things

يادگيري عميق بخشي از روش‌هاي يادگيري ماشين است كه بر روش‌هايي تمركز دارد كه مبتني شبكه عصبي عميق (Deep Neural Network) است. اين شبكه ها در تشخيص و تحليل داده ها، كنترل سيستمهاي خودكار، پيش بيني و بهينه سازي، امنيت و حفاظت و بهبود تجربه كاربري نقش مؤثري دارند. در اين مطالعه، استفاده از شبكه هاي عصبي عميق در اينترنت اشياء (Internet Of Things) كه منجر به بهبود عملكرد و كارايي سيستمهاي IOT شده است مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان داده است كه شبكه هاي عصبي عميق در پيشبرد اهداف اين حوزه نقش مهمي را ايفا كرده اند.

Deep learning is a part of machine learning methods that focuses on methods that are based on deep neural networks. These networks play an effective role in data detection and analysis, control of automatic systems, prediction and optimization, security and protection, and improvement of user experience. In this study, the use of deep neural networks in the Internet of Things, which has led to the improvement of the performance and efficiency of IOT systems, has been discussed and investigated. The results have shown that deep neural networks have played an important role in advancing the goals of this field.