شماره ركورد كنفرانس :
5375
عنوان مقاله :
خصوصيات شغلي: ترسيم نقشه علمي پژوهشهاي بينالمللي در پايگاه استنادي SCOPUS
پديدآورندگان :
غلامي فهيمه Fahimegholami1412a@gmail.com دانشگاه آزاد نراق
كليدواژه :
نقشه علمي , علمسنجي , شبكه هم تأليفي , هم رخدادي واژگاني , خصوصيات شغلي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي الگوهاي نوين مديريت كسب و كار در شرايط ناپايدار
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: مطالعات علم سنجي يكي از كارآمدترين روش هاي ارزشيابي علمي در پايگاه هاي اطلاعاتي معتبر است. هدف بررسي روند و تعيين علايق پژوهشي در حوزه خصوصيات شغلي و تحليل شاخصهاي علمسنجي در اين حوزه بر اساس مقالات علمي پايگاه scopus است. مواد و روشها: اين تحقيق داراي رويكرد كاربردي و با استفاده از شاخصهاي علمسنجي انجام شد كه از طريق تحليل شبكه هم تأليفي كشورها و هم رخدادي واژگان با استفاده از شاخصهاي تحليل شبكههاي اجتماعي صورت گرفته است. جامعه آماري شامل تمامي مقالات نمايه شده در پايگاه scopus طي سالهاي 1971 تا مي 2023 در ارتباط با اصطلاح خصوصيات شغلي است. براي تجزيهوتحليل دادهها نيز از نرمافزار VOSviewer استفاده شده است. يافتهها: از سال 1971 توليدات علمي در حوزه خصوصيات شغلي با يك مقاله آغاز شده است. بيشترين توليدات در سال 2018 با 22 مقاله بوده است. در شبكه هم تأليفي كشورها، ايالات متحده آمريكا با بيشترين توليدات تأثيرگذارترين كشور شناسايي شد(108) مقال، هلند (25 مقاله ) و انگليس (18 مقاله) رتبه هاي بعدي در اختيار دارند. در شبكه هم رخدادي، ضخامت بيانگر ميزان روابط ميان مفاهيم است. بزرگي و كوچكي دايرهها نيز نشاندهنده ميزان دانش در مورد هر مفهوم ميباشد. در پژوهش حاضر مطابق با نقشه هم رخدادي واژگان در حوزه مطالعات خصوصيات شغلي ، بيشترين تمركز متون مورد مطالعه بر كليدواژه Job Charavteristics با تعداد رخداد 83 و قدرت لينك 437 است. لذا آنها داراي دايرههاي بزرگتري نسبت به ساير واژهها هستند. نزديكي و دوري واژهها نيز نشان از آن دارد كه متون موجود به چه ميزان در خصوص ارتباط آن واژه سخن گفتهاند و اثرات آنها را بر هم سنجيدهاند. نتيجهگيري: با توجه به اهميت خصوصيات شغلي در دنياي كسب و كار امروزي، پژوهشگران اين حوزه بايد تمامي حيطهها را در تحقيقات خود مورد مطالعه قرار داده تا از اين طريق بتوانند كسب و كارها ارتقا داده و حفظ نمايند.
چكيده لاتين :
Background and purpose: scientometric studies are one of the most efficient methods of scientific evaluation in reliable databases. The aim is to investigate the trend and determine the research interests in the field of job characteristics and analyze the scientometric indicators in this field based on the scientific articles of the scopus database. Materials and methods: This research has a practical approach and was carried out using scientific indicators, which was done through the analysis of the authorship network of countries and the occurrence of words using social network analysis indicators. The statistical population includes all the articles indexed in the Scopus database during the years 1971 to May 2023 related to the term occupational characteristics. VOSviewer software was also used for data analysis. Findings: Since 1971, scientific productions in the field of job characteristics have started with an article. The most productions were in 2018 with 22 articles. In the co-authored network of countries, the United States of America was identified as the most influential country with the most productions (108) articles, the Netherlands (25 articles) and England (18 articles) have the next ranks. In the co-occurrence network, thickness indicates the degree of relationships between concepts. The size and smallness of the circles also indicate the amount of knowledge about each concept. In the present research, according to the co-occurrence map of words in the field of job characteristics studies, the most focus of the studied texts is on the keyword Job Charavteristics with the number of occurrences of 83 and the link strength of 437. Therefore, they have larger circles than other words. The proximity and distance of the words also shows how much the existing texts have talked about the relationship of that word and weighed their effects. Conclusion: Considering the importance of job characteristics in today s business world, researchers in this field should study all areas in their research so that they can improve and maintain businesses.