شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
رويكرد تخصيص وظايف بهينه براي افزايش مشاركت كاربران در سنجش جمعيت موبايل
پديدآورندگان :
حسيني علي Ali.Hosseini5422@qiau.ac.ir دانشكده كامپيوتر، برق و فناوري اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامي قزوين، قزوين، ايران , سجودي اميد دانشكده كامپيوتر، برق و فناوري اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامي قزوين، قزوين، ايران
كليدواژه :
الگوريتم تبريد شبيه سازي شده , تخصيص وظايف , سنجش جمعي همراه , قانون ذوزنقه , رفاه اجتماعي
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
سنجش جمعيت موبايلي MCS به عنوان روشي براي جمع‌آوري داده‌هاي حسگر از كاربران گوشي‌هاي هوشمند در محيط‌هاي مختلف شهرت يافته است. با اين حال، چالش تخصيص وظايف براي مشاركت كاربران و تضمين كيفيت داده ها و كاهش هزينه ها وجود دارد. اين تحقيق يك رويكرد جديد را براي رسيدگي به اين چالش پيشنهاد مي كند. ما يك مكانيسم ايجاد ماتريس سودمندي را معرفي مي‌كنيم كه به تدريج پاداش‌هاي وظايف را در زمانهاي مختلف محاسبه مي كند و در افزايش كيفيت تكميل وظايف و كاهش هزينه كمك مي‌كند، در ادامه يكي ديگر از چالشهاي مهم در اين بخش تخصيص وظايف به كاربران مي باشد، تخصيص وظايف از الگوريتم بازپخت شبيه‌سازي شده SA استفاده مي‌كند و رفاه اجتماعي را با در نظر گرفتن تحرك كاربر و ويژگي‌هاي فردي بهينه مي‌كند. نتايج شبيه‌سازي در اين مقاله رويكرد ما را با پيشرفت‌هاي قابل‌توجهي در مشاركت كاربر و رفاه اجتماعي كلي در مقايسه با روش‌هاي موجود نشان مي‌دهد. اين كار يك راه حل اميدواركننده براي تخصيص وظايف در سنجش جمعي با كيفيت بالا و در عين حال به حداكثر رساندن مزايا براي افراد و جامعه گسترده تر ارائه مي دهد و پتانسيل سيستم هاي MCS پايدار و كارآمد را ارائه مي دهد.
