شناسايي و پيش‌بيني آفت‌هاي روي برگ چاي با استفاده از پردازش تصوير

يكي از مهم ترين بخش هاي اقتصادي كه نقش چشمگيري در صادرات غيرنفتي دارد، بخش كشاورزي است. غفلت از رقيباني كه براي پيشبرد اهداف خود چاره را در برنامه ريزي، افزايش كيفيت محصولات خود و ايجاد انسجام در فرايند توليد مي‌تواند آينده چاي را نيز همچون فرش به مخاطره اندازد. با توجه به اينكه امروزه كيفيت مهم ترين عامل براي موفقيت در عرصه صادرات بازار جهاني است لذا دستگاهي كردن و مكانيزه بودن شناسايي و تشخيص هوشمند آفات اين محصول در قسمت هاي برگ امري مهم به شمار مي آيد. بنابراين كامپيوتري كردن اين مهم مي تواند از اشتباهات انساني در تشخيص آفات جلوگيري كند و با مبارزه به موقع محصول باكيفيت مناسب جهت صادرات توليد شود. بايد به اين نكته توجه كرد كيفيت يك محصول درواقع بهترين تبليغ است و حفظ وفاداري و تداوم خريد مشتريان از آن محصول را تضمين مي كند. فعاليت هايي كه براي انجام اين مهم پيش رو مي‌باشد، طراحي يك سيستم تشخيص و شناسايي آفات گياه مذكور با داشتن يك پايگاه داده از عكس هاي گياه سالم و آفت زده در ناحيه برگ كه در طول دوره توسط دوربين مداربسته و يا روبات ها و. . . صورت پذيرفته است، پس از ارسال به سرور مركزي، نوع آفت توسط ماشين مورد مقايسه و تشخيص قرار مي گيرد. از اهداف مهم اين سيستم تشخيص به موقع امراض برگ چاي و كم كردن ضريب خطا در تشخيص و تجويز به كشاورزان و درنتيجه برداشت محصول باكيفيت جهت صادرات است. براي تشخيص آفات در قسمت هاي برگ مهم ترين ابزار بافت ها هستند كه در اين بخش ها كاربرد فراواني دارند البته تشخيص بعضي از آفات نيز با استفاده از نوع بافت نيز امكان پذير است. در اين مقاله بعد از ايجاد پايگاه داده مناسب و پيش پردازش مورد نياز، با استفاده تبديل ويولت ويژگي هاي مناسب انتخاب گرديد و پس ازنگاشت مناسب ويژگي ها با استفاده از كلاسه بند ماشين بردار پشتيبان دسته بندي انجام و پس از انجام مراحل آموزش و آزمايش، نتايج با درصد درستي مناسب استخراج گرديد.