تشخيص سرطان پوست با استخراج ويژگي هاي شكل و رنگ و شبكه عصبي مصنوعي از تصاوير درموسكوپيك

سرطان پوست يك از عمومي ترين نوع سرطان در بين انسانهاست. كشف به موقع اين سرطان مي تواند موجب نجات بيمار شود. روش مرسوم تشخيص سرطان پوست توسط پزشك متخصص، روش بيوپسي است كه با نمونه برداري از قسمت ضايعه پوستي انجام مي شود كه براي بيمار دردناك و زمان بر است. در اين تحقيق، تشخيص سرطان پوست در چهار مرحله: پيش پردازش با استفاده از فيلترينگ تصوير براي برداشتن مو ونويز، قطعه­بندي تصاوير با استفاده از الگوريتم خوشه بندي ميانگين فازي سريع، استخراج ويژگي با استفاده از ويژگي­هاي شكل و رنگ از قسمت ضايعه تصوير و طبقه­بندي با استفاده از SVM و KNN انجام شده است. طبقه­بندي تعيين كننده مجموعه داده­ها از بين سرطاني­ها و غير سرطاني­هاست. يكي از چالش­ها در تشخيص تصوير سرطاني به كمك سيستم بينايي ماشين، شباهت ظاهري تصوير سرطاني از غير سرطاني است. روش پيشنهاد شده براي حل اين مشكل، استخراج ويژگي­هاي شكل و رنگ از قسمت ضايعه هر تصوير سرطاني مي باشد. با طبقه بندي بردار ويژگي بدست آمده، روش پيشنهادي ارائه شده مي تواند با دقت 26/82 درصد، حساسيت 66/86 درصد و اختصاصي بودن 57/78 درصد، تصوير سرطاني را از غير سرطاني تشخيص دهد.