سيستم ضد تقلب مبتني بر دوربين چند نمايشگر و كاربردهاي آن

A multi-view camera-based anti-fraud system and its applications

سيستم ضد تقلب در بسياري از كاربردهاي هوشمندانه بسيار مفيد است. با توسعه حوزه مالي ، سيستم ضد تقلب اهميت بيشتري پيدا كرده است. اما تكنيك هاي متعارف تشخيص چهره نمي توانند چهره هاي واقعي و ماسك ها را به طور مؤثري از جريان ويدئويي تفكيك كنند. علاوه بر اين، محاسبه كل جريان ويدئويي زمانبر و تكراري است. لذا، محاسبه برخي از فريم هاي كليدي كه از جريان ويدئو انتخاب شده اند، موثرتر است، اما بسياري از فريم هايي كه به طور تصادفي از جريان ويدئو دريافت ميشوند، هيچ چهره اي را نشان نميدهند. لذا در اين مقاله، يك روش جديد با استفاده از يك دوربين براي برآورد رفتار فرد به منظور تشخيص افراد تقلبي، پيشنهاد شده است. يك سيستم ضد تقلب بر پايه دوربين، به يك سري فريم هاي ويديويي معرفي شده (به عنوان مثال، فريم هاي كليدي) نياز دارد. ابتدا با استفاده از الگوريتم انتخاب فريم كليد فعال، مجموعه اي از فريم هاي كليدي از جريان ويدئو استخراج ميشوند. معيار آن است كه محتويات جريان ويدئو به طور بهينه توسط اين فريم ها پوشش داده شوند. سپس، با استفاده از كتابخانه اي از پايتون به نام dlib ويژگي هاي چهره به دست مي آيند. در نهايت، يك مدل احتمالاتي براي برآورد رفتار فرد پيشنهاد شده است. نتايج آزمايشات نشان داده اند كه: ۱-(الگوريتم انتخاب فريم كليدي مي تواند فريم هاي تكراري را به طور موثر كاهش دهد. ۲-(سيستم مورد استفاده، قادر است به طور واقعي زمان رفتار فرد را برآورد كند).