كاربردهاي هوش مصنوعي در پيش بيني و پيشگيري از خودكشي: يك مطالعه مروري نظام مند

خودكشي يك نگراني عمده بهداشت عمومي در سراسر جهان است و تشخيص زودهنگام و پيشگيري نقش مهمي در كاهش بروز خودكشي دارد. هوش مصنوعي (AI) به طور فزاينده اي در پيش بيني خودكشي و تلاش جهت پيشگيري مورد استفاده قرار گرفته است. بررسي سيستماتيك با هدف ارائه يك نماي كلي از كاربردهاي هوش مصنوعي در پيش‌بيني و پيشگيري از خودكشي، ارزيابي كيفيت مطالعه هاي موجود و شناسايي شكاف‌ها براي پژوهش-هاي آينده انجام شد. يك جستجوي سيستماتيك در پايگاه‌هاي اطلاعاتي مانند PubMed، Scopus،Web of Science و Google Scholar براي شناسايي مطالعه هاي مرتبط منتشر شده بين ژانويه 2016 تا سپتامبر 2024 انجام شد. ارزيابي كيفيت مطالعه ها با استفاده از ابزار برنامه مهارت‌هاي ارزيابي انتقادي (CASP) انجام گرفت. به علاوه، اين مطالعه بر اساس دستورالعمل‌هاي آيتم‌هاي گزارش‌گري ترجيحي براي بررسي‌هاي سيستماتيك و متاآناليز (PRISMA) انجام شد. در مجموع 10 مطالعه معيارهاي ورود را داشتند و در اين مطالعه وارد شدند. مطالعه ها از نظر روش‌شناسي و تكنيك‌هاي هوش مصنوعي مورد استفاده قرار گرفتند و نتايج بدست آمده متفاوت بودند. اكثر مطالعه ها نتايج اميدواركننده‌اي را در زمينه پيش‌بيني خطر خودكشي و شناسايي افراد در معرض خطر بالاي خودكشي گزارش كردند. مطالعه هاي انجام شده بر اهميت هوش مصنوعي قابل توضيح (Explainable Artificial Intelligence, XAI) در ارزيابي خطر و ماشين لرنينگ در پيش بيني (Machine learning, ML) خودكشي تأكيد كردند. هوش مصنوعي پتانسيل بالايي را در پيش‌بيني و پيشگيري از خودكشي نشان داد. فناوري‌هاي هوش مصنوعي موجب افزايش تشخيص زودهنگام، مداخله و مراقبت شخصي افراد در معرض خطر خودكشي مي شود. پژوهش هاي آينده بايد بر اعتبارسنجي مدل‌هاي هوش مصنوعي در جمعيت‌هاي بزرگ تر و متنوع‌تر، ادغام هوش مصنوعي در عملكرد باليني و اطمينان از رعايت ملاحظه هاي اخلاقي تمركز كند. پيشنهاد مي شود كه از تكنولوژي هاي هوش مصنوعي به صورت دستگاه‌هاي پوشيدني و اپليكيشن‌هاي گوشي‌هاي هوشمند براي ارزيابي خطر خودكشي استفاده شود.