شماره ركورد كنفرانس :
5399
عنوان مقاله :
انتخاب آنتن در رادارهاي چندورودي-چندخروجي با رويكرد يادگيري بانظارت در شبكه‌هاي عصبي كانولوشني عميق
پديدآورندگان :
ميررفيع مرضيه سادات marziehrafiee346@gmail.com دانشگاه بين‌المللي امام خميني (ره)، قزوين، ايران , فرجي ندا nfaraji@eng.ikiu.ac.ir دانشگاه بين‌المللي امام خميني (ره)، قزوين، ايران , قرباني اياز ghorbani@aut.ac.ir دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران
كليدواژه :
انتخاب آنتن , رادار چندورودي-چندخروجي , شبكه عصبي عميق
عنوان كنفرانس :
سي و يكمين كنفرانس بين المللي مهندسي برق
چكيده فارسي :
انتخاب آنتن در رادارهاي چندورودي-چندخروجي از اهميت ويژه‌اي برخوردار است، چرا كه هزينه‌هاي سخت‌افزاري و نگهداري، توان مصرفي و حجم محاسبات در اين رادارها بالاست و انتخاب زيرمجموعه‌اي بهينه از آنتنها در سمت فرستنده و نيز گيرنده مي‌تواند معايب اين نوع رادارها را پوشش دهد و در عين‌حال ما را از مزاياي اين نوع رادارها در تخمين بهتر و دقيق‌تر موقعيت اهداف بهره‌مند سازد. در اين مقاله، با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق كانوولوشني مساله انتخاب آنتن را در رادارهاي چندورودي-چندخروجي هم‌مكان بررسي مي‌كنيم و چالشهاي آن را مورد مطالعه قرار مي‌دهيم. داده‌هاي آموزش شبكه شامل ماتريس كواريانس نمونه مشاهدات به عنوان ورودي و برچسب زيرآرايه بهينه به عنوان خروجي است. زيرآرايه بهينه براي هر ورودي با ارزيابي مقدار كران پايين كرامر-رائو تخمين زاويه ورود براي تمام انتخابهاي ممكن و انتخاب بهترين زيرآرايه به لحاظ اين معيار تعيين مي‌شود. با كمك يك معماري مطرح‌شده از شبكه‌هاي عصبي كانوولوشني عميق و در تعداد مشاهدات 10 و 50، اين شبكه قادر به انتخاب زيرمجموعه بهينه از آنتنهاي فرستنده و گيرنده با دقت 76% و 90.04% روي مجموعه داده تست مي‌باشد.
