شماره ركورد كنفرانس :
5399
عنوان مقاله :
طبقه‌بندي خطاهاي ترانسفورماتورهاي قدرت توسط روش خوشه‌بندي K-means با استفاده از آناليز گازهاي محلول در روغن
پديدآورندگان :
كياني‌مهر ناصر nasserkianimehr71@gmail.com دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان، ايران , زين‌الديني ميمند حامد h.zeinoddini@kgut.ac.ir دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان، ايران
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
آناليز گازهاي محلول در روغن (DGA) , الگوريتم بهينه سازي ملخ (GOA) , تشخيص خطا , روش خوشه بندي k-means.
سال انتشار :
1402
عنوان كنفرانس :
سي و يكمين كنفرانس بين المللي مهندسي برق
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
طبقه‌‌بندي و خوشه‌بندي خطاهايي كه در ترانسفورماتورهاي قدرت در مرحله اوليه رخ مي‌دهد يك فرايند حياتي براي سلامت ترانسفورماتورهاي قدرت و همچنين عملكرد كلي سيستم‌هاي انرژي است. آناليز گازهاي محلول در روغن، اطلاعاتي در مورد ماهيت خطاهايي كه باعث تغيير شكل در مواد عايق ترانسفورماتورها مي‌شوند. را ارائه مي‌دهند. تحليل صحيح گازهاي محلول در روغن جهت سالم و معيوب بودن ترانسفورماتورها و در صورت معيوب بودن، تشخيص خطاي دقيق باعث مي‌شود كه اقدام اصلاحي به موقع و مناسب را تسهيل كند. به همين منظور، در اين مقاله جهت طبقه‌بندي سالم و معيوب بودن ترانسفورماتورها از استاندارد IEC60599 و تشخيص انواع خطاهاي ترانسفورماتورهاي قدرت از روش k-means براي خوشه‌بندي استفاده شده است. با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ملخ (GOA)، مراكز خوشه‌ها مشخص شده و با استفاده از داده‌هاي بدست آمده از ترانسفورماتورهاي قدرت، عملكرد روش پيشنهادي در موارد مختلف ارزيابي و مقايسه مي‌شود.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت