شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
تشخيص نارسايي قلبي با استفاده از سيگنال الكتروكارديوگرام مبتني بر تجزيه حالت تجربي
عنوان به زبان ديگر :
Arrhythmias Detection using ECG Signal based on Empirical Mode Decomposition
پديدآورندگان :
نيك صالحي سوده sodeniksalehi@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , بابايي محمد m.babaei@email.kntu.ac.ir دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي , قجرجزي آزاده a_ghajarjazy@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
نارسايي قلبي , الكتروكارديوگرام , تجزيه حالت تجربي , انتخاب ويژگي mRMR
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
سيگنال الكتروكارديوگرام به طور گسترده در تشخيص نارسايي‌هاي قلبي استفاده شده است. با توجه به تاثيرگذاري بيماري‌هاي قلبي بر سلامت افراد، تشخيص خودكار اين نارسايي‌ها از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله از روش تجزيه حالت تجربي (EMD) براي تشخيص نارسايي قلبي در سيگنال ECG استفاده شده است. به علاوه روش‌هاي مختلف استخراج ويژگي غيرخطي و آماري توسط الگوريتم انتخاب ويژگي mRMR بررسي و رتبه بندي گرديده است. در نهايت كلاس بندي با روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) انجام شده است. نتايج اين تحقيق بر روي دو پايگاه داده استاندارد ارزيابي گرديده و عملكرد مناسبي را در تشخيص نارسايي قلبي نشان مي دهد. اين دقت در مقايسه با تحقيقات پيشين نشان دهندهي بهبود تشخيص نارسايي قلبي است.
