شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
مقايسه اي بر شبكه هاي عصبي گرافي و كاربرد آن در پيش بيني لينك
عنوان به زبان ديگر :
A comparison study on Gragh Neural Networks and their application in link prediction
پديدآورندگان :
جمال پور نجم آباد مريم maryamjamalpour.ac@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج , دانشور الهام daneshvar.elham@ymail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج , محمدزاده جواد j.mohammadzadeh@kiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج
كليدواژه :
شبكه هاي عصبي گرافي , شبكه , پيش بيني لينك , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
گراف ها نمايشي انتزاعي از يك شبكه هستند كه در بسياري از زمينه‌ها از جمله علوم كامپيوتر استفاده مي‌شوند و از آنها براي مدل‌سازي روابط بين اشياء ميتوان استفاده نمود. شبكه هاي عصبي زيربناي يادگيري عميق در هوش مصنوعي ميباشند و شبكه هاي عصبي گرافي چارچوبي از يادگيري عميق هستند كه در زمينه هاي متفاوت، به عنوان يك روش قدرتمند براي پردازش داده‌هاي گراف ، طبقه‌بندي گره و پيش‌بيني لينك كاربرد دارند. پيش بيني لينك در واقع يافتن پيوندهايي است كه در شبكه وجود ندارد و هنوز مشاهده نشده است و همچنين به احتمال وجود لينك بين گره ها ميپردازد. اين مقاله يك مطالعه مقايسه اي راجع به كاربرد شبكه هاي عصبي گرافي در پيش بيني لينك ميباشد كه به بررسي روش هاي متفاوت ارائه شده به همراه معيار هاي ارزيابي استفاده شده توسط پژوهشگران مختلف پرداخته است.
