استفاده از هوش مصنوعي در بازاريابي: رويكردهاي نوين و مزاياي آن كتابسنجي و آناليز هوشمند: بهبود بازاريابي با استفاده از هوش مصنوعي و ساختارهاي فكري

The Use of Artificial Intelligence in Marketing: Novel Approaches and Advantages Intelligent Bibliometrics and Analysis: Enhancing Marketing through Artificial Intelligence and Cognitive Structures.

هوش مصنوعي (AI) در حوزه بازاريابي به دليل اهميت آن در كسب و كارهاي حال و آينده، به شدت به توجه جامعه تخصصي در اين حوزه نسبت داده شده است. با توجه به دامنه وسيعي كه هوش مصنوعي در بازاريابي پوشش مي‌دهد، مطالعات تحقيقاتي بسياري در اين زمينه صورت گرفته است. در اين راستا، ارزيابي و مرور اين مطالعات تحقيقاتي اهميت بسياري دارد زيرا مي‌تواند به شناسايي جهت گيري تحقيقات آينده در اين حوزه كمك كند.در حال حاضر، منابع موجود در زمينه هوش مصنوعي در بازاريابي سعي در بررسي منابع سيستماتيك دارند، اما اين بررسيها بيشتر توصيفي هستند و ساختار شبكه فكري پنهان هنوز ناشناخته مانده است. به منظور شناسايي موضوعات تحقيقاتي، روند موضوعات و جهت گيريهاي تحقيقاتي آينده، اين مطالعه از سه روش آناليز كتابسنجي، آناليز شبكه مفهومي و آناليز شبكه فكري استفاده كرده است.فناوري‌هايي مانند اينترنت اشياء، آناليز كلان داده، بلاك چين و هوش مصنوعي شيوه‌هاي انجام كسب و كار را تغيير داده‌اند. اما از ميان همه اين فناوري‌ها، هوش مصنوعي آخرين فناوري بوده و پتانسيل تحول عظيم بازاريابي را داراست. به همين دليل، متخصصان سراسر جهان در تلاش براي يافتن بهترين راه‌حل‌هاي هوش مصنوعي براي بهبود عملكردهاي بازاريابي خود هستند.با توجه به اين موضوع كه هوش مصنوعي به عنوان يك فناوري كليدي در آينده كسب و كارها شناخته شده است، تحقيقات آينده بايد به كاربردهاي جديد و نوآورانه اي از هوش مصنوعي در بازاريابي تمركز كنند. براي مثال، استفاده از هوش مصنوعي در توليد محتوا، بهبود تجربه خريد مشتريان از طريق استفاده از برنامه هاي توصيه گر، و پيش بيني رفتار مشتريان در پاسخ به تبليغات و ارتباطات بازاريابي.در كل، با توجه به پوشش گسترده تحقيقات در زمينه هوش مصنوعي در بازاريابي، تحقيقات آينده در اين حوزه بايد به چالش هاي جديد و نوآورانه اي مانند توليد محتوا و بهبود تجربه كاربري مشتريان تمركز كنند. نوآوري و ابتكاري بودن اين مقاله به معناي ايجاد و ارتقاء ايدهها، محصولات، خدمات، فرآيندها و روشهاي جديد و بهبود يافته است. اين ابتكار به تغيير و تحول مثبت در محصولات و خدمات، ساختارهاي سازماني، فرآيندهاي توليد و بازاريابي، و همچنين بهبود رضايت مشتريان و رقابت پذيري كسب وكارها منجر ميشود.به طور كلي، نوآوري به كسب وكارها امكان مي دهد تا در مواجهه با چالش ها و تغييرات بازار، پيشرو باشند و به تجديدنظر در رويكردها و محصولات خود بپردازند تا رقابتپذيري و بهره وري را افزايش دهند.

Artificial Intelligence (AI) has garnered significant attention in the field of marketing due to its importance in current and future businesses. Given the wide-ranging impact of AI in marketing, numerous research studies have been conducted in this area. Evaluating and reviewing these research studies is of great importance as it can help identify future research directions in this field. Currently, resources available in the field of AI in marketing attempt to examine systematic resources, but these reviews are mostly descriptive, and the hidden intellectual network structure remains largely unknown. To identify research topics, trends, and future research directions, this study utilizes three methods: bibliometric analysis, conceptual network analysis, and intellectual network analysis. Technologies such as the Internet of Things, big data analytics, blockchain, and artificial intelligence have transformed business practices. Among all these technologies, artificial intelligence is the latest and holds the potential for a significant marketing revolution. Hence, experts worldwide are striving to find the best AI solutions to enhance their marketing performance. With AI recognized as a key technology for the future of businesses, future research should focus on new and innovative applications of AI in marketing. For example, using AI in content generation, improving customer experience through recommendation systems, and predicting customer behavior in response to advertising and marketing communications. In summary, considering the extensive research coverage in AI in marketing, future research in this area should address new challenges and innovations such as content generation and enhancing customer user experiences.