ارائه يك سيستم توصيه سرمايه‌گذاري بر روي شبكه وام‌دهي نظير به نظير مبتني بر بررسي ويژگي وام‌هاي تمام بازپرداخت شده و نكول كرده با استفاده از تحليل داده‌هاي حجيم

Providing an investment proposal system on a peer-to-peer lending network based on examining the features of fully paid and defaulted loans using big data analysis

در شبكه وام دهي P2P يك نوع سازوكار براي وام دهي و سرمايهگذاري آسان، كم ريسك و سود ده ميباشد، در اين صنعت سـود ده نحوه ي سرمايه گذاري حائز اهميت است ما در اين پژوهش با استفاده از تحليل داده هابر روي پارامترهاي كمي و كيفي وام هاي شبكه وام دهي P2P به صورت كلي و به صورت مجزا براي وام هاي با وضعيت تمام بازپرداخت شده و نكول كـرده بـه بررسـي همبسـتگي، چگونگي و ميزان تاثير پارامترهاي شبكه وام دهي P2P بر روي نكول و يا عدم نكول وام ها. پرداختيم در انتها نتيجـه گرفتـه شـد كـه شبكه وامدهي P2P بستر مناسب براي سرمايه گذاري سرمايه گذار است به شرطي كه سرمايه گذار معيارهاي مهم در ريسـك وام هـا (بر اساس شاخص نكول و عدم نكول وام ها) را شناسايي كند.

Abstract: the lending network is a mechanism for easy, low-risk, and profitable lending and investment exists. In this industry, the investor s approach to investment is crucial. In this research, we delve into the analysis of quantitative and qualitative parameters of lending loans, both overall and individual for fully repaid loans and defaulted ones. We examine the correlation, method, and extent of the impact of lending parameters on loan defaults. Ultimately, the study concludes that the lending provides a suitable platform for capital investment, provided that the investor identifies key criteria in the risk assessment of loans (based on the default and non-default index of loans)