روش فشرده ساز تصوير در حوزه موجك با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري گرگ خاكستري

Image compression method in the wavelet domain using the gray wolf meta-heuristic algorithm

امروزه و با گسترش فناوري تعداد تصاويري كه در فضاي مجازي فشرده و كدگشايي مي شوند، به طور سرسام آوري رو به افزايش است. انتقال تصاوير ديجيتال پهناي باند بيشتري را نسبت به آنچه كه در اينترنت، تلويزيون يا شبكه ها ي بي سيم در دسترس است، نياز دارد. بنابراين بايد روش هايي را يافت كه اين داده هاي تصويري به گونه ايي تغيير شكل يابد كه بتوان آن را بر روي پهناي باند موجود در بستر اينترنت و كانال هاي ديگر به صورت بلادرنگ ارسال كرد. در واقع از فشرده سازي براي كاهش داده هاي تصويري و ويدئو جهت ارسال و فضاي ذخيره سازي كمتر استفاده مي شود. فشرده سازي تصوير يكي از پركاربردترين و مقرون به صرفه ترين فن آوري ها در زمينه پردازش ديجيتالي تصاوير مي باشد. به طور كلي فشرده سازي به دو روش بدون اتلاف و با اتلاف صورت مي گيرد. اما آنچه اين روش ها را از يكديگر متمايز مي كند، افزايش نرخ فشرده سازي و حفظ كيفيت تصاوير است. همچنين فشرده سازي با توجه به كيفيت بالاي عكس هاي ديجيتال امروزي هميشه رضايت بخش نيست؛ به طوريكه كاربر بايد بين كاهش اندازه ي فايل و كيفيت تصوير يكي را انتخاب كند. لذا فشرده سازي به روش JPEG2000پاسخي است براي رفع اين مشكل. در اين تحقيق، ضمن بررسي روش هاي فشرده سازي، روش بااتلاف و JPEG2000، استفاده شده است. همچنين از آنجايي كه ديد بصري در انسان ها به صورت لگاريتمي است و نسبت به نقاط تيره حساس تر است لذا با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري گرگ خاكستري و با تاكيد بر شدت روشنايي نقاط تيره تر سعي بر بهبود و حفظ كيفيت تصاوير در حين فشرده سازي شده است.

Nowadays, with the development of technology, the number of images that are compressed and decoded in the virtual space is increasing rapidly. Transmitting digital images requires more bandwidth than is available on the Internet, television, or wireless networks. Therefore, methods should be found to transform these image data in such a way that it can be sent in real time on the bandwidth available on the Internet and other channels. In fact, compression is used to reduce image and video data for sending and less storage space. Image compression is one of the most widely used and cost-effective technologies in the field of digital image processing. In general, compression is done in two ways, lossless and lossy. But what distinguishes these methods from each other is increasing the compression rate and maintaining the quality of the images. Also, compression is not always satisfactory due to the high quality of today s digital photos; So the user has to choose between reducing the file size and image quality. Therefore, JPEG2000 compression is the answer to solve this problem. In this research, while investigating compression methods, lossy method and JPEG2000 have been used. Also, since the visual vision in humans is logarithmic and is more sensitive to dark points, therefore, by using the meta-heuristic algorithm of the gray wolf and emphasizing the intensity of the brightness of the dark points, we tried to improve and maintain the quality of the images while It is compressed.