بررسي امنيت داده ها در سيستم هاي هوشمند آبياري كشاورزي

Investigating data security in intelligent agricultural irrigation systems

اين مقاله بر امنيت داده ها در سيستم هاي هوشمند آبياري كشاورزي تمركز دارد. در اين مطالعه، روشي براي متعادل كردن توزيع بار در لبه شبكه و دستيابي به تعادل بين تاخير و مصرف انرژي در لبه پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي از يك سيستم طبقه بندي مبتني بر يادگيري تقويتي به نام XCS براي بهينه سازي تعادل بار استفاده مي كند. نوآوري ديگر اين تحقيق، معرفي يك سيستم دسته بندي جديد به نام BCM-XCS است. اين سيستم از افزايش اعمال تصادفي جلوگيري مي كند و در نتيجه دقت عملكرد سيستم را بهبود مي بخشد. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي به طور قابل توجهي تاخير بارهاي كاري را كاهش و عمر باتري را به حداكثر مي رساند. عمر باتري روش مبتني بر يادگيري تقويتي با بافر حافظه به حداكثر ظرفيت خود مي رسد، در حالي كه روش قبلي بدون ملاحظات عمر باتري نمي تواند از 60 درصد ظرفيت تجاوز كند. علاوه بر اين، ميانگين تاخير بارهاي كاري پس از 1000 تكرار به سه ثانيه همگرا مي شود. لذا، اين مدل براي استفاده در شبكه هايي با دسترسي محدود به برق مناسب است .