استفاده از ابزار هوش مصنوعي به منظور شناسايي عوامل نواسان قيمت هاي سهام در سازمان بورس ايران

Using artificial intelligence tools in order to identify factors that influence stock prices in Iran Stock Exchange Organization

موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روش هايي كه با نام هوش مصنوعي از آن ها ياد مي شوند. در روش هايي كه در گروه هوش مصنوعي جاي مي گيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جواب هاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روش ها، جواب ها كه موجوداتي كم هوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري مي كنند. اين روش ها از رفتار هاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شده اند. الگوريتم مورچه ها يكي از بارزترين نمونه ها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچه ها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهمترين الگوريتم هايي كه در گروه هوش جمعي جاي مي گيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهي ها يا پرندگان مي باشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربرد هاي هوش جمعي ميپردازيم. ما در اين پروژه با استفاده از ابزارها و امكانات هوش مصنوعي قصد داريم به كساني كه در سازمان بورس سهام خريد و فروش مي كنند عوامل هر گونه نوسان كه منجر به نزول يا صعود ارزش سهام ها مي شود ، معرفي كنيم تا بنوانند در تصميم گيري خريد و يا فروش به موقع سهام خود اقدام كنند تا با ضرر و زيان كمتري مواجهه شوند . در واقع بيان مي كنيم، هوش مصنوعي ويژگي از سيستم است كه بر اساس آن رفتار گروهي عامل هاي غير پيچيده كه به صورت محلي با محيطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگو هاي يكپارچه و منسجم مي شود. همچنين كاربردهاي مهم هوش مصنوعي را ذكر خواهيم كرد، و اينكه هر كاربرد بيشتر در كجاها استفاده خواهد شد.