كاربرد الگوريتم ازدحام ذرات اصلاح شده به كمك تصميم گيري فازي جهت توزيع بهينه انرژي در ريزشبكه هاي خوشه بندي شده

Application of IPSO algorithem with fuzzy desicion for optimal energy distribution in clustered microgrids

اين مقاله به بررسي توزيع بهينه انرژي در ريزشبكه هاي خوشه بندي شده مي پردازد و يك استراتژي توزيع انرژي دو سطحي براي ريزشبكه خوشه اي پيشنهاد مي دهد كه هدف آن سود اقتصادي و كاهش تلفات توان خط است. سطح اول، سود اقتصادي و پايين ترين ريسك عملياتي ريزشبكه ها را بعنوان هدف تحقيق در نظر گرفته و بالاترين سود را بعنوان اهداف بهينه سازي اتخاذ مي كند. از الگوريتم PSO بهبود يافته براي حل مساله استفاده مي كند و يك مجموعه راه حل غربالگري نسبت سود اقتصادي به ريسك واحد را در نظر مي-گيرد و سپس استراتژي فازي Min-Max را پيشنهاد مي كند. سطح دوم بر مبناي اين فرضيه است كه توان تعاملي بين ريزشبكه خوشه اي و شبكه توزيع مينيمم شده و استراتژي توزيع داخلي بهينه هر ريزشبكه تعيين شود. در اين سطح تلفات خط در سيستم ريزشبكه خوشه اي بررسي مي شود و طرح تكميلي انرژي ريزشبكه خوشه اي فرمولبندي مي شود. در نهايت، با يك مثال عملي، امكان-پذيري و اثربخشي استراتژي توزيع دو سطحي و الگوريتم بهبود يافته اثبات مي شود.

This article examines the optimal energy distribution in clustered microgrids and proposes a two-level energy distribution strategy for clustered microgrids, which aims at economic profit and reducing line power losses. The first level considers the economic profit and the lowest operational risk of microgrids as research goals and takes the highest profit as optimization goals. It uses the improved PSO algorithm to solve the problem and considers a set of screening solutions for the ratio of economic benefit to unit risk and then proposes a Min-Max fuzzy strategy.The second level is based on the hypothesis that the interaction power between the cluster microgrid and the distribution network is minimized and the optimal internal distribution strategy of each microgrid is determined. At this level, the line losses in the cluster microgrid system are checked and the complementary energy plan of the cluster microgrid is formulated. Finally, with a practical example, the feasibility and effectiveness of the two-level distribution strategy and the improved algorithm are proved.