شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
مطالعه موردي تحليل احساسات بر اساس الگوريتم هاي يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
A case study of sentiment analysis based on deep learning algorithms
پديدآورندگان :
اقبالي عذرا ozraeghbalii@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد بندرعباس , نوروزي عرفانه noroozierfaneh@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد قشم
كليدواژه :
تحليل احساس , تحليل صميميت , CNN , استخراج ويژگي , انتخاب ويژگي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
تجزيه و تحليل احساسات كه به آن عقيده كاوي نيز گفته مي شود، وظيفه استخراج و تجزيه و تحليل نظرات، احساسات، نگرش ها و ادراكات افراد نسبت به موجوديت هاي مختلف مانند موضوعات، محصولات و خدمات است. تكامل سريع برنامههاي مبتني بر اينترنت مانند وبسايتها، شبكههاي اجتماعي و وبلاگها، افراد را به ايجاد انبوهي از نظرات و بررسيها در مورد محصولات، خدمات و فعاليتهاي روزمره سوق ميدهد. تجزيه و تحليل احساسات به عنوان يك ابزار قدرتمند براي مشاغل، دولت ها و محققان براي استخراج و تجزيه و تحليل روحيه و ديدگاه هاي عمومي، به دست آوردن بينش تجاري و تصميم گيري بهتر است. اين مقاله يك مطالعه كامل از رويكردها، چالشها و روندهاي تحليل احساسات را ارائه ميكند تا به محققان يك ديد بهتري را در مورد تحليل احساسات و زمينههاي مرتبط با آن ارائه دهد. اين مقاله كاربردهاي تحليل احساسات را ارائه ميكند و فرآيند كلي اين كار را توصيف ميكند. سپس رويكردهاي مورد استفاده را مقايسه و بررسي ميكند تا ديدگاهي جامع از مزايا و معايب آنها داشته باشد.