مطالعه و ارزيابي روش هاي تشخيص تومور مغزي مبتني بر شبكه هاي عصبي كانولوشني

Study and evaluation of brain tumor diagnosis methods based on convolutional neural networks

تشخيص و طبقه بندي تومور مغزي يكي از كارهاي مهم در زمينه ي پردازش تصوير پزشكي است. تشخيص زودهنگام تومورهاي مغزي در احتمال بهبود با درمان و افزايش نرخ زنده ماندن بيماران نقش مهمي ايفا مي‌كند. طبقه بندي تومورهاي مغزي براي تشخيص سرطان به صورت دستي، از ميان تعداد زيادي از تصاوير MR توليد شده در روتين هاي پزشكي كاري دشوار و وقت گير است. يك نياز اساسي براي تشخيص و طبقه بندي تصوير تومور مغزي به صورت خودكار وجود دارد. به تازگي، استفاده از روش هاي يادگيري عميق براي تشخيص خودكار محبوبيت پيدا كرده اند، چرا كه اين روش ها به نتايج پيشرفته و جديدي دست مي يابند و مي توانند بهتر از روش هاي ديگر به اين مسئله رسيدگي كنند. روش هاي يادگيري عميق همچنين مي توانند پردازش كارآمد را فعال كنند و ارزيابي قابل مشاهده و هدفمندي از حجم عظيمي از داده هاي تصويري مبتني بر MRI را ممكن سازند. در اين مقاله ضمن مطالعه تشخيص تومور مغزي مبتني بر الگوريتم هاي شبكه هاي عصبي كانولوشني به مطالعه و ارزيابي روش هاي پيشنهادي در اين حوزه پرداخته شده است.