گوركن عسل خوار: الگوريتم هوش مصنوعي مبتني بر تعامل گروهي براي حل مسائل بهينه‌سازي

Honey badger: an artificial intelligence algorithm based on group interaction for solving optimization problems

الگوريتم‌هاي فراابتكاري، روش‌هايي هستند كه از اصول تجربي، ايده‌هاي ساده، يا مدل‌هاي الهام‌بخش از طبيعت براي حل مسائل بهينه‌سازي استفاده مي‌كنند. اين الگوريتم‌ها به دليل سادگي و كارآمدي در حل مسائل پيچيده مورد توجه قرار گرفته‌اند. اين تحقيق، الگوريتم گوركن عسل خوار را مورد بررسي قرار مي دهد كه روش جديدي در زمينه الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي و بهينه‌سازي است. گوركن عسل خوار از رفتار و نحوه زندگي يك گوركن عسل خوار براي حل مسائل بهينه‌سازي الهام گرفته است. در اين تحقيق ابتدا به معرفي اصول و عملكرد الگوريتم گوركن عسل خوار پرداخته و به نحوه استفاده از اين الگوريتم در حل مسائل مختلف مي پردازد. سپس در ادامه نقاط قوت و ضعف اين الگوريتم را برجسته كرده و به محققان و افراد علاقه‌مند به زمينه هوش مصنوعي و بهينه‌سازي، ابزاري جهت ارزيابي و اعمال آن در حل چالش‌هاي واقعي ارائه مي‌دهد .مهم ترين مزيت اين روش نسبت به ساير الگوريتم ها برتري آن در زمينه سرعت همگرايي و تعادل اكتشاف و بهره‌برداري است.

Evolutionary algorithms are methods that utilize empirical principles, simple ideas, or inspirational models from nature to solve optimization problems. These algorithms have garnered attention due to their simplicity and efficiency in solving complex problems. This research examines the Honey Badger Algorithm, a novel approach in the field of artificial intelligence and optimization algorithms. Inspired by the behavior and lifestyle of a honey badger, the Honey Badger Algorithm is employed to tackle optimization problems. The study first introduces the principles and functioning of the Honey Badger Algorithm and discusses its application in solving various problems. Subsequently, it highlights the strengths and weaknesses of this algorithm and provides researchers and enthusiasts in the field of artificial intelligence and optimization with a tool for evaluating and applying it to real-world challenges. The key advantage of this approach over other algorithms lies in its superior convergence speed and balance between exploration and exploitation.