استفاده از هوش مصنوعي براي شخصي سازي تغذيه گياهان و افزايش بهره وري

Using artificial intelligence to personalize plant nutrition and increase productivity

مقدمه: كشاورزي، ركن اصلي اقتصاد جهاني، نقشي حياتي در تامين غذاي جمعيت رو به رشد زمين ايفا مي‌كند. با اين حال، اين بخش با چالش‌هاي متعددي از جمله كمبود منابع، تغييرات آب و هوايي و آفات و بيماري‌ها دست به گريبان است. هوش مصنوعي (AI) با ارائه راه‌حل‌هاي نوآورانه، پتانسيل دگرگوني اين صنعت را از طريق افزايش بهره‌وري، پايداري و سودآوري دارا است. هدف: اين پژوهش بررسي كاربردهاي هوش مصنوعي در راستاي شخصي‌سازي تغذيه گياهان و ارتقاي بهره‌وري مي‌پردازد. روش‌شناسي: با مرور متون علمي اخير، اين مقاله به بررسي كاربرد هوش مصنوعي در كشاورزي مي‌پردازد. همچنين مطالعات موردي از سراسر جهان ارائه مي‌شود كه نشان‌دهنده نحوه به‌كارگيري هوش مصنوعي براي بهبود عملكرد كشاورزي هستند. يافته‌ها: هوش مصنوعي قادر به شخصي‌سازي تغذيه گياهان با در نظر گرفتن فاكتورهاي متعددي از جمله نوع خاك، شرايط آب و هوايي، مرحله رشد گياه و نيازهاي تغذيه‌اي آن است. اين امر منجر به افزايش عملكرد محصول، كاهش مصرف كود و به دنبال آن، كاهش آلودگي آب مي‌شود. علاوه بر اين، هوش مصنوعي در پيش‌بيني آفات و بيماري‌ها، مديريت آبياري و بهينه‌سازي عمليات كشاورزي نيز كاربرد دارد. نتيجه‌گيري: هوش مصنوعي ابزاري قدرتمند در جهت ارتقاي كشاورزي و تضمين امنيت غذايي جمعيت رو به رشد جهان است. با پيشرفت روزافزون اين فناوري، شاهد ظهور نوآوري‌ها و كاربردهاي جديدي در سال‌هاي آتي خواهيم بود.

Introduction: Agriculture, the main pillar of the global economy, plays a vital role in providing food for the growing population of the earth. However, this sector faces many challenges, including lack of resources, climate change, and pests and diseases. Artificial intelligence (AI) has the potential to transform this industry by providing innovative solutions through increased productivity, sustainability and profitability. Purpose: This research examines the applications of artificial intelligence in the direction of personalizing plant nutrition and improving productivity. Methodology: By reviewing recent scientific literature, this article examines the use of artificial intelligence in agriculture. Also presented are case studies from around the world that demonstrate how artificial intelligence can be used to improve agricultural performance. Findings: Artificial intelligence is able to personalize plant nutrition by considering several factors including soil type, weather conditions, plant growth stage and its nutritional needs. This leads to an increase in crop yield, a decrease in fertilizer consumption, and subsequently, a decrease in water pollution. In addition, artificial intelligence is also used in the prediction of pests and diseases, irrigation management and optimization of agricultural operations. Conclusion: Artificial intelligence is a powerful tool to promote agriculture and ensure food security for the world s growing population. With the increasing progress of this technology, we will see the emergence of new innovations and applications in the coming years.