شناسايي بيماري نارسايي كليوي براساس روش تركيبي ويادگيري گروهي در يادگيري ماشين

diagnosis based on combined learning method A group in machine learning

كليه ها بخشي ار سيستم ايمني بدن هستند كه به خاطر دفع مواد سمي نقش مهمي در سلامتي افراد دارند؛ مشكل و علائم در مراحل اوليه قابل مشاهده نيست؛ توجه به علائم بيماري در زمان مناسب، ميتواند از بروز خطرات جبران ناپذير و پيشرفت بيماري در آينده جلوگيري كند. تشخيص بيماري مزمن كليوي (CKD (مي تواند دشوار باشد زيرا اين علائم دير بروز مي كنند و در اكثر اوقات ما پس از پيشرفت بيماري و آسيب كليوي متوجه علائم آشكار آن مي شويم. در واقع اين بيماري به عنوان يك وضعيت ساكت و خاموش شناخته مي شود زيرا تشخيص آن دشوار است و معمولا بيماران در مرحله اوليه از اين بيماري بي اطلاع هستند. رشد چشمگير بيماري هاي كليوي باعث شد تا تا جامعه پزشكي بدنبال راه حل هايي براي شناسايي زود هنگام اين بيماري باشند. در سال هاي اخير تكنيك هاي هوش مصنوعي و داده كاوي در حوزه پزشكي اهميت بالايي دارد. در اين مقاله قصد داريم ابتدا با استفاده ار تكنيك هاي آماري و بررسي چند مقاله پزشكي اطلاعات دقيقي از وضعيت بيماران با استفاده از بررسي آزمايشات باليني بيمار را بررسي كرده و سپس با استفاده از علم هوش مصنوعي و يادگيري ماشين روش مناسب را در نظر گرفته كه درصد خطا را بسيار پائين بياريم. از اين رو تشخيص به موقع يكي از چالش برانگيز در اين حوزه تبديل شده است. در روش پيشنهادي ما با يادگيري جمعي و روش راي گيري دقت را به بالاي ٩٩,٣٢ رساندهايم كه اين روش يك روش بسيار دقيق ميباشد اما اين را هم در نظر بايد بگيريم كه براي آموزش و تست اين روش به خاطر اينكه از ٣ كلاس بند استفاده مي كنبم سرعت كلاس بند پايين ميباشد.