رويكردي نوين مبتني بر هوش مصنوعي جهت افزايش shelf life محصولات غذايي

مقدمه و هدف: با توجه به فسادپذير بودن محصولات غذايي در اثر تغييرات دما، رطوبت و ...؛ امروزه محققان به دنبال روش هاي نوين كارامد و موثر براي حفظ كيفيت مواد غذايي هستند كه از جمله آن ها، طرح هاي رديابي فساد به كمك هوش مصنوعي مي باشد. صنعت غذا يكي از صنايعي است كه هوش مصنوعي مي‌تواند تاثير باورنكردني بر آن داشته باشد. هوش مصنوعي يك راه حل عالي براي صنايع غذايي است و تمام شيوه هاي عملياتي، از جمله حمل و نقل مواد و كيفيت خدمات را بهبود مي‌دهد. روش كار: طي بررسي متون معتبر علمي شامل مقالات و سايت ها، مطالب مرتبط منتشر شده در بازه زماني ده ساله گردآوري و مطالعه گرديد. نتايج مطالعات حاكي از كارايي و دقت بالاي هوش مصنوعي در زمينه افزايش ماندگاري محصولات غذايي بود كه رويكرد هوش مصنوعي مبتني بر اين مقوله در قالب متن حاضر جمع بندي شد. يافته ها: هوش مصنوعي مي‌تواند در بهبود كيفيت، كاهش هدر رفت، بهبود زنجيره تأمين، پيش‌بيني نيازهاي مصرف‌كنندگان و بهبود سلامتي و ايمني مواد غذايي در صنايع غذايي كمك كند. همچنين، اين فناوري مي‌تواند در بهبود بهره‌وري و كاهش هزينه‌هاي توليد و بسته‌بندي محصولات غذايي نيز مفيد باشد. به اين منظور مي توان يك نمونه اوليه براي رديابي كيفيت غذا و سيستم هاي ذخيره سازي در خانه طراحي نمود. اين نمونه ابتدا نوع ماده غذايي مورد نظر را تشخيص داده و سپس در فواصل زماني تعيين شده، مشخصاتي از قبيل ميزان گاز ساطع شده، سطح رطوبت و دماي محصولات را با بهره گيري از حسگرها، به منظور بررسي ميزان فساد محصولات غذايي اندازه‏گيري مي‏كند. طراحي سيستم را مي‏توان براي آگاه‏سازي و اطلاع‏رساني سريع ناظران تنظيم و ميزان فساد را بر اساس تازگي و وضعيت غذا با ارسال پيامي به شماره موبايل ثبت شده به اطلاع كاربران رساند. نتيجه گيري: نتايج بررسي ها گوياي اين است كه بهره‏گيري از سيستم‏هاي هوش مصنوعي به منظور افزايش Shelf Life محصولات غذايي دقتي معادل 95% داشته و در افزايش ماندگاري برخي مواد غذايي به مدت 2 روز موفقيت آميز بوده است، كه در نهايت به كنترل محيط زيست و تا حد امكان، جلوگيري از فساد و هدر رفت مواد غذايي مي انجامد. واژگان كليدي: بهداشت مواد غذايي، تشخيص فساد محصولات غذايي، كاهش ضايعات، كشاورزي هوشمند، مديريت زنجيره تامين