مروري بر شناسايي حساب­هاي جعلي در رسانه‌هاي اجتماعي با استفاده از يادگيري ماشين

Fake Accounts Detection on Social Media using Machine Learning: review

در جامعه ي امروزي، وب‌سايت‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي توجه زيادي از كاربران، كودكان تا سالمندان، را در سراسر جهان به خود جلب كرده‌اند. افراد جامعه معمولاً زمان زيادي را در شبكه‌هاي اجتماعي برخط از طريق تعامل و تبادل اطلاعات خود با افراد ديگر در جهان صرف مي‌كنند، در نتيجه، برخي از وب سايت‌هاي محبوب مانند فيس بوك، توييتر، اينستاگرام و غيره شاهد رشد غيرمنتظره كاربران ثبت‌نام‌شده هستند. در همين حال، تحقيقات نشان مي‌دهد كه تمام حساب‌هاي ثبت شده واقعي نيستند. ممكن است تعداد زيادي از حساب جعلي براي يك هدف خاص ايجاد شده باشد. هدف اصلي ايجاد حساب‌هاي جعلي براي انتشار محتواي هرزنامه، شايعه و ساير پيام‌هاي غير معتبر در پلتفرم‌ها است. اين موضوع منجر به انگيزه‌ي توسعه سيست‌مي‌مي‌شود كه قادر به شناسايي و فيلتر كردن حساب‌هاي جعلي در شبكه‌هاي اجتماعي باشد اما با چالش‌هاي زيادي رو به روخواهد بود. محققان الگوريتم‌هاي پيشرفته متعددي براي تشخيص حساب‌هاي جعلي پيشنهاد كرده‌اند. هدف اين مقاله ارائه مروري بر سيستم‌هاي اخير جهت شناسايي حساب‌هاي جعلي با استفاده از الگوريتم‌هاي مختلف يادگيري ماشين و يادگيري عميق مي‌باشد كه چشم‌اندازي باز به محققان آينده براي توسعه در اين زمينه مي‌دهد.

In today society, social networking websites have drowned a remarkable attention from users ranging from a child to an old aged person all around the world. The community consumes a huge amount of time on online social networks by interacting and exchanging their information with the other people in the globe. As a result, some of the popular websites like Facebook, Twitter, Instagram, and others witnessed an unexpected growth in registered users. Meanwhile, researches exhibits that all registered accounts are not real; there exist a huge number of fake accounts created for a specific purpose. The major purpose of creating fake accounts is to spread spam content, rumor, and other unauthentic messages on the platforms. This leads to a motivation of developing a system that is able to identify and filter fake accounts on the social networks, but it has many challenges. Researchers have proposed several advanced algorithms to recognize fake accounts. In this paper, the development of fake account detection algorithms using various machine learning approach and deep learning algorithms are reviewed, which give an open vision to the future researchers to develop a foundation in this field.