شماره ركورد كنفرانس :
5412
عنوان مقاله :
ارائه مدل مفهومي و هستان شناسي سرويس هاي بانكي در ايران
عنوان به زبان ديگر :
Presenting a Conceptual Model and Ontology of Banking Services in Iran
پديدآورندگان :
باغاني الهه elahe.baghani@gmail.com دانشجوي دكتري مديريت فناوري اطلاعات، دانشكده مديريت و اقتصاد، دانشگاه تربيت مدرس ، تهران،ايران , معيني علي moeini@ut.ac.ir استاد دانشكده علوم پايه مهندسي، دانشكده علوم مهندسي، دانشگاه تهران ، تهران، ايران
كليدواژه :
هستان شناسي , گراف روابط , هستان شناسي حوزه بانكي
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
با توجه به افزايش روز افزون مشتريان، تعداد بانك هاي خصوصي و دولتي، سرويس ها و تسهيلات سنتي و فناورانه، نياز به هستان شناسي اين حوزه ضروري بنظر مي رسد. ساخت هستان شناسي باعث شفافيت ارتباطات مشتري و سرويس ها و زمينه سازي براي استفاده از فناوري هاي به روز نظير يادگيري ماشين و هوش مصنوعي در بانك ها مي گردد.در مقاله پيش رو هدف آن است كه ضمن تعريف و تشريح كليدواژه هاي حوزه بانكي و بررسي ساختارسازماني متداول بانك هاي كشور، به ارائه اولين هستان شناسي حوزه بانكي در كشور بپردازيم. در اين راستا اسناد بانكي و سرويسها از طريق بررسي وب سايت بانك هاي داخل كشور استخراج گرديده است همچنين با 3 نفر از خبرگان حوزه بانكي و فناوري مصاحبه و كلاس هاي استخراج شده اصلاح و نهايي گرديده است. لازم به ذكر است از ابزار Power Designer براي نمايش كلاس ها و داده ها و براي نمايش گرافي و استتاج في مابين آنها از نرم افزار Portege استفاده خواهيم كرد. مدل ايجاد شده شامل 7 كلاس اصلي و 74 زيركلاس مي باشد.
چكيده لاتين :
Due to the increasing number of customers, the number of private and public banks, traditional and technological services and facilities, the need for ontology in this area seems necessary. The construction of ontology makes the transparency of customer and service communications transparent and paves the way for the use of up-to-date technologies such as machine learning and artificial intelligence in banks. The common organizational structure of the country s banks, let s present the first ontology of the banking sector in the country. In this regard, banking documents and services have been extracted by reviewing the websites of domestic banks. Also, interviews with 3 experts in the field of banking and technology and the extracted classes have been modified and finalized. It should be noted that we will use the Power Designer tool to display classes and data, and to display the graphic and content between them using Portege software. The created model includes 7 main classes and 74 subclasses.