شماره ركورد كنفرانس :
5414
عنوان مقاله :
كاربردهاي يادگيري عميق در مديريت انرژي ساختمان هاي هوشمند
پديدآورندگان :
محمدي جواد j.mohammadi.14.1997.1@gmail.com گروه علوم كامپيوتر، دانشگاه شهركرد، شهركرد، ايران , كريمي مريم ma.karimi@sku.ac.ir گروه علوم كامپيوتر، دانشگاه شهركرد، شهركرد، ايران
كليدواژه :
يادگيري عميق , شبكه LSTM , مدل سازي انرژي
عنوان كنفرانس :
پنجمين همايش ملي مهندسي عمران با محوريت ساختمان هوشمند و پايدار
چكيده فارسي :
يادگيري عميق يكي از روش هاي پركاربرد و قدرتمند يادگيري ماشين و هوش مصنوعي مي باشد كه به واسطه دقت و قدرت بالاي آن در انواع شاخه ها و صنايع مختلف مورد استفاده قرار ميگيرد. امروزه يكي از موضوعات مهم و مورد توجه در صنعت ساختمان سازي حركت به سمت ساختمان هايي با توانايي بهتر در مديريت و به واسطه آن بهينه سازي ساختمان از نظر اقتصادي و محيطي مي باشد كه اين مقصود موجب حركت به سمت هوشمند سازي ساختمان ها شده است . در اينجاست كه يادگيري ماشين و هوش مصنوعي و به طبع آن يادگيري عميق نقشي اساسي را ايفا مي كند . ما در اين مقاله به برسي مختصر برخي كاربرد هاي يادگيري عميق در ساختمان هاي هوشمند از جمله كاربرد آن در مدل سازي انرژي كه از روش يادگيري عميق مبتني بر تبديل موجك گسسته و روش حافظه كوتاه مدت (DWT-LSTM) استفاده مي شود ميپردازيم كه موجب مديريت بهتر منابع و كاهش هزينه‌هاي ساختمان و بهينه سازي انرژي مصرفي مي‌شود.
