شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
تحليل تجربي روش‌هاي چندگانه براي تشخيص احساسات با استفاده از شبكه عصبي كانولوشنال
عنوان به زبان ديگر :
Neural network experimental analysis of multiple methods for emotion recognition using convolutional
پديدآورندگان :
نجف ابادي محمد رضا يوسفي m-yousefi@iaun.ac.ir دانشكاه ازاد نجف اباد , حمد عبدالله abdullahnaji306@gmail.com دانشكاه ازاد نجف اباد
كليدواژه :
تشخيص احساسات , سيگنال‌هاي مغزي , سيگنال‌هاي صوتي , شبكه عصبي كانولوشنال , رابط مغز , كامپيوتر BCI
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
با پيشرفت تكنولوژي پزشكي و همكاري با هوش مصنوعي، رابط كامپيوتري مغز (BCI) توسعه يك سيستم را آسان كرده است كه ممكن است فعاليت مغز را به سيگنال ها منتقل كند. با BCI، حالت هاي مغز انسان اغلب با استفاده از انواع مختلف EEG به راحتي قابل دسترسي است سيگنال ها امواج مغزي آهسته (SCP) با استفاده از پتانسيل مو و قشر مغز استبه عنوان ورودي براي BCI استفاده مي شود. بيشتر سيگنال هاي EEG از كيت و اقوام هستند اجزاي موجي كه ممكن است مطابق با فركانس ارزيابي شوند
