شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
بررسي نقش تكنيك هاي يادگيري عميق در شبكه هاي برق هوشمند
پديدآورندگان :
همايون روز اميد omid_homayunruz@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرمان , شادروان سوده shadravan239@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد بردسير
كليدواژه :
اينترنت اشيا , شبكه برق هوشمند , شبكه عصبي عميق , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
الگوريتم‌هاي يادگيري عميق با در اختيار داشتن ورودي‌هاي مختلف همانند تصاوير، صوت و متن، به دنبال پيدا كردن الگوهايي هستند كه با استفاده از آن‌ها بتوانند پيش‌بيني خاصي را پيرامون موضوعات مطرح شده انجام دهند. با كم شدن منابع سوخت‌هاي فسيلي و انرژي، شبكه هاي برق هوشمند با به كارگيري اينترنت اشيا روي كار آمدند. شبكه هاي برق هوشمند براي كمك به توليد، انتقال، توزيع و مصرف انرژي برق گزينه هاي بسيار مناسبي هستند. در اين مقاله ابتدا با نگاهي به عملكرد شبكه هاي عصبي عميق به بررسي مزاياي شبكه هاي برق هوشمند پرداخته ايم و سپس با نگاهي به شاخص هاي مهم ارزيابي اين شبكه ها سعي شده پژوهش هاي موفق كه توانسته اند كارايي خود را در خصوص اين موضوع پركاربرد به اثبات برسانند مورد بحث و بررسي قرار گيرند. نتايج نشان داده است كه يادگيري عميق توانسته است در پيشبرد اهداف شبكه هاي برق هوشمند نقش مهمي را ايفا كند.
