شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
نهان‌نگاري غير كور مقاوم تصاوير ديجيتال با استفاده از شبكه‌هاي عميق كانولوشني
عنوان به زبان ديگر :
Digital image non-blind robust watermarking using deep convolutional networks
پديدآورندگان :
نقش عليرضا naghsh.a@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , عبادي محمد ebmo71@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد
كليدواژه :
تصاوير ديجيتال , شبكه عصبي كانولوشني , نهان‌نگاري غيركور مقاوم , نهان‌نگاري غيركور مقاوم
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
حفاظت از محتواي تصاوير ديجيتال در برابر خطرات احتمالي يك نياز ضروري در فضاي مجازي مي‌باشد. تكنيك نهان‌نگاري از روش‌هايي است كه نقش مهمي را در محافظت از تصاوير ديجيتال در برابر اين خطرات ايفا مي‌كند. همچنين اخيراً يادگيري‌ماشين و به‌ويژه يادگيري‌عميق تبديل به يك روش حل‌مسئله اميدواركننده در بسياري از مسائل شده‌است. در اين تحقيق يك روش نهان‌نگاري مقاوم مبتني بر مدل‌سازي شبكه‌هاي عميق كانولوشني ارائه شده‌است. ابتدا ويژگي‌هاي تصاوير ميزبان و اطلاعات استخراج شده، سپس ويژگي‌ها به يكديگر الحاق شده و تشكيل تصوير نهان‌نگاري شده را مي‌دهند. در سمت گيرنده از يك شبكه كانولوشني عميق به منظور حذف نويز استفاده مي‌شود. در آخر نيز تصوير اطلاعات از تصوير ميزبان استخراج مي‌گردد. با توجه به نتايج معيارهاي ارزيابي عمكرد، كه PSNR و SSIM به ترتيب اعداد 49.0566 دسي‌بل و 0.9998 را نشان مي‌دهند، مي‌توان دريافت كه اين روش در مقايسه با ساير روش‌ها علاوه بر مخفي‌سازي مناسب تصوير اطلاعات در تصوير ميزبان و مقاومت بالاي تصوير نهان‌نگاري شده نسبت به نويز، تصوير نهان‌نگاري شده و تصوير اطلاعات استخراج شده از كيفيت بصري بالايي نيز برخوردار مي‌باشند.
