شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
تشخيص سرطان پوستي نوع سلول سنگفرشي (SCC) با استفاده از تصميم گيري حداكثر آرا از طبقه بندي هاي آموزش ديده روي تصاوير درماتوسكوپي
پديدآورندگان :
خالدي حسين h.khaledi7395@gmail.com دانشگاه آزاد نجف آباد , نصري سعيد s_nasri@iaun.ac.ir دانشگاه آزاد نجف آباد
كليدواژه :
سرطان سلول سنگفرشي(SCC) , طبقه بندي هاي آموزش , تصميم گيري حداكثر آرا , تصاوير درماتوسكوپي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستمهاي هوشمند
چكيده فارسي :
سلول سنگفرشي يكي از سرطان هاي خطرناك در بين بيماري هاي پوستي مي باشد كه اگر بتوان در مراحل اوليه آن را تشخيص داد، قابل درمان است. اين پژوهش با هدف تشخيص سرطان پوستي نوع سلول سنگفرشي(SCC) با استفاده از تصميم گيري حداكثر آرا از طبقه بندي هاي آموزش ديده روي تصاوير درماتوسكوپي انجام گرفت.براي پيادهسازي سيستم مبتني بر تصميم گيري حداكثر آرا، عملكرد شبكههاي عصبي پيشنهادي بهعنوان طبقهبنديكننده مبتني بر هوش فردي براي تشخيص ضايعات پوستي تحليل شد. اجراها (تست) به اعتمادهايي (وزن) كه در قالب وزن به شبكههاي عصبي مربوطه داده ميشد، ترجمه شدند. وزن ها با كلاس هاي پيش بيني شده در مرحله آزمايش تطبيق داده شدند. بنابراين، سيستم پيشنهادي مبتني بر ماتريسي از تصميمها است كه در آن، همه اين ويژگيها معرفي ميشوند و تصميم نهايي بر اساس يك معيار بهينه (حداكثر مقدار مجموع تصميمات وزني) گرفته ميشود. با محاسبه ميانگين دقت به عنوان يك شاخص آماري در مرحله عملياتي (آزمايش)، جدول مقايسه اي 2 به دست آمد. براساس نتايج به دست آمده، مشاهده مي شود كه ميانگين دقت سيستم پيشنهادي (براي هر 7 كلاس) بين 2/72 تا 4/26 درصد بهتر است. با استفاده از مدل مبتني بر تصميم گيري حداكثر آرا، دقت كلي 86/71 درصد به دست آمد.