شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
مروري يادگيري عميق در شبكه هاي بي سيم و همراه G5
عنوان به زبان ديگر :
Deep learning in wireless and mobile networks G5
پديدآورندگان :
جعفري رحيم rahim.jafari@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان , مصلح مهدي mehdi.mosleh@iau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان
كليدواژه :
يادگيري عميق , شبكه هاي بي سيم , همراه G5 , افزايش ترافيك
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
چكيده – دستگاه هاي تلفن همراه متصل به اينترنت در تمام جنبه هاي زندگي، كار و سرگرمي افراد نقش دارند. افزايش تعداد تلفن هاي هوشمند و ظهور برنامه هاي كاربردي متنوع تر باعث افزايش ترافيك داده هاي تلفن همراه مي شود. يادگيري عميق، به عنوان رويكردي قدرتمند در يادگيري ماشين و تكنيكي اميدواركننده براي افزايش عملكرد شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5 است. استفاده از يادگيري عميق بر روي دستگاه‌هاي تلفن همراه چندين مزيت به همراه دارد كه عبارتند از: پهناي باند ارتباطي كم، هزينه كم منابع رايانش ابري، زمان پاسخگويي سريع و بهبود حريم خصوصي داده ها. اين مقاله به يادگيري عميق در شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5، به ويژه بر كاربردها و مزاياي آن پرداخته است. يادگيري عميق يكي از رويكردهاي مهم در شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5 است. با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق، مي‌توان بهبود قابل توجهي در كارايي شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5 به دست آورد. اين رويكرد با استفاده از الگوريتم‌هاي پيچيده به تشخيص الگو و پيش‌بيني رفتار كاربران، كنترل و امنيت شبكه، پردازش سيگنال و غيره در شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5 كمك مي‌كند كه مي‌تواند بهبود قابل توجهي در كارايي و كارآمدي شبكه‌هاي بي‌سيم و همراه G5 داشته باشد.
