شماره ركورد كنفرانس :
5421
عنوان مقاله :
طراحي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) با استفاده از گيت‌هاي منطق برگشت‌پذير
پديدآورندگان :
اسدپور آيلين ailinasadpoor@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي كرمان , صباغ ملاحسيني امير amir.molahosseini@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرمان , عمراني زرندي آزاده السادات a.emrani@uk.ac.ir دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
منطق برگشت‌پذير , شبكه عصبي مصنوعي , ضرب‌كننده آرايه‌اي برگشت‌پذير , محاسبات كوانتومي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي عصبي و انواع آن به طور گسترده در حوزه‌هاي مختلفي مانند تشخيص گفتار، طبقه‌بندي تصاوير پيچيده و سيستم‌هاي امنيتي و نظارتي استفاده مي‌شوند. دقت بالاتر در مدل‌هاي پيچيده شبكه عصبي، منجر به هزينه محاسباتي بالا و مصرف بيش از حد انرژي مي‌شود. محاسبات كوانتومي و توابع منطقي برگشت‌پذير در سال‌هاي اخير در زمينه طراحي مدارهاي كم توان VLSI و فناوري نانو مورد تحقيق قرار گرفته است. محاسبات برگشت‌پذير كاهش قابل توجهي را در اتلاف توان در مدارهاي ديجيتال نشان مي‌دهد. در اين مقاله، طراحي جديد از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) با استفاده از گيت‌هاي منطقي برگشت‌پذير پيشنهاد شده است. پياده‌سازي سخت‌افزاري روش پيشنهادي با استفاده از VHDL و ابزار شبيه‌سازي RcViewer + ارائه شده است. تجزيه و تحليل نتايج نشان مي‌دهد كه رويكرد پيشنهادي ما به كاهش تقريباً 39 درصدي در تاخير كلي در مقايسه با رويكردهاي موجود دست يافته است. رويكرد پيشنهادي نيز مقياس پذيري بهتري نسبت به رويكرد طراحي كلاسيك دارد.
